[发明专利]传感器适配的城市自学习感知网络

权利要求书

1.一种传感器类型自我调节的深度学习综合感知系统，在路灯上设置算力节点，建立首尾相连的蜂窝式服务区，并从街区网络外延新的算力节点，把相应服务区拓展到街区外的市域，其特征是：

算力节点由边缘计算机和无线模块组成，边缘计算机用于平台计算与数据存储，无线模块建立上行与下行两个通讯链路，算力节点由上行链路互相连接，其间距为40～800米，感知设备由下行链路连接算力节点，其服务半径为20～400米；

感知设备包括两类，一类是政府设置的固定设备，每个服务区至少包含一个摄像机和一个音频器，是基础传感器，一类是市民手持的零散设备，典型的是手机，可以拍照上传，也可以外接其他传感器，包括但不限于音频、气体、气象等，作为辅助传感器使用；

系统运行后，基础传感器与辅助传感器持续采集数据，经过分析计算，存储在各自服务区的节点中，长期数据积累后，各节点的感知需求会持续优化，有的服务区连续在多个地点记录到异常，提示安装更多类型的固定设备，加强感知能力，有的服务区状态稳定，可维持现有的基础+辅助的感知组合。

2.根据权利要求1所述的综合感知系统，其特征是感知设备均以软件定义的方式接入网络，都安装有专门软件，其数据包中有定义其身份的编码，由各算力节点解析和确认。

3.根据权利要求1所述的综合感知系统，其特征是可在街区外的市域增设算力节点，它们与路灯的间距为40～800米，可以把感知网络拓展到市区任何地方。

4.根据权利要求1所述的综合感知系统，其特征是各算力节点存储与自己服务区相关的数据，每个服务区里的感知设备，只与对应的节点通讯，如果某个节点的硬盘不够用，数据会分散存储到邻近节点，用户要调用本地数据，访问指令会转发到邻近节点，以中继的方式实现数据调用。

5.根据权利要求1所述的综合感知系统，其特征是市民的手机里有专项处理算法，只从图片中提取特定要素，包括形态、色彩、GPS坐标及时间戳等，忽略其他要素，然后上传算力节点。

6.根据权利要求1所述的综合感知系统，其特征是算力节点优先安装在路灯上，如路灯间距不满足要求，可以另外立杆安装。

7.根据权利要求1所述的综合感知系统，其特征是适当范围的感知网络中，某些算力节点上设置5G模块，最终的计算结果通过手机信号发送云中心，在城市大脑完成备份。