[发明专利]用于汽修门店的客户识别方法和系统

说明书

本发明提供了一种用于汽修门店的客户识别方法和系统，涉及门店智能管理技术领域。本发明利用汽修门店统一的工作服色彩信息，在进行人脸识别前，对人体关节点对应的服装颜色序列进行分析，来区分识别区域内的客户和工作人员，再对客户的头部图像进行图像增强和人脸识别，最后与客户账号进行关联。因此，相比于人脸大量特征点的识别，本发明只需对工作服少量区域的颜色进行判定，即可准确识别出客户，避免了对识别区域内的所有头部图像进行更高精度的数据处理，实现客户识别过程中数据量和运算量的降低。

技术领域

本发明涉及门店智能管理技术领域，具体涉及一种用于汽修门店的客户识别方法和系统。

背景技术

汽修门店的管理系统在对客户进行管理时，通常需要获取客户的人脸信息，以便更好的进行营销运用。

现有的汽修门店管理系统在进行人脸识别时，通常是对整片区域的高分辨率图像进行人脸检测后，再进行人脸识别和匹配。

但上述方法在实际实施时，由于人脸检测对影像分辨率的要求较高，进而导致数据量和运算量较大，造成运营硬件成本较高。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于汽修门店的客户识别方法和系统，解决了现有的汽修门店管理系统在进行人脸识别时，对整片区域的高分辨率图像进行人脸检测后，再进行人脸识别和匹配，导致数据量和运算量较大的问题。

（二）技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

第一方面，提供了一种用于汽修门店的客户识别方法，该方法包括：

获取识别区域的原始影像；

基于所述原始影像获取人体关节点检测信息以及非头部的人体关节点处的图像颜色序列；

获取汽修门店的工作服上人体关节点对应的服装颜色序列；

比较所述图像颜色序列和所述服装颜色序列是否一致；

若不一致，则获取头部图像进行分辨率增强；

基于分辨率增强后的头部图像进行人脸识别，得到人脸识别信息；

基于包含历史客户的人脸信息的云端服务器判断所述人脸识别信息对应的客户是否为历史客户；

若不是，则创建新的客户账号，并与人脸识别结果进行关联；

若是，则获取人脸识别信息匹配的历史客户的账号。

进一步的，所述人体关节点至少包括：头部、脊椎中央、左右肩和左右臀；

所述原始影像包括配准后的彩色影像、深度影像。

进一步的，所述基于所述原始影像获取非头部的人体关节点处的图像颜色序列，包括：

获取人体关节点在原始影像的位置信息；

基于脊椎中央、左右肩和左右臀关节点的位置信息，计算客户身长信息；

基于客户身长信息和预设的各个人体关节点-身长比例，计算各个人体关节点的半径值；

以人体关节点的位置为圆心，以人体关节点的半径值为半径获取原始影像中的人体关节点图像；

获取所述人体关节点图像中的颜色集合，作为人体关节点处的图像颜色序列。

进一步的，所述汽修门店的工作服上对应的各个人体关节点处的服装颜色不相同；

不同职位的工作服的服装颜色序列不相同。