[发明专利]电力系统的异常检测方法、异常检测装置以及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种电力系统的异常检测方法、异常检测装置以及计算机可读存储介质。该方法包括：获取电力系统的电力信息，电力信息包括多个电力数据；获取预设融合检测模型；基于预设融合检测模型对电力信息进行分析，获得分析后信息；基于预设融合检测模型对分析后信息进行处理，获得处理后信息；基于处理后信息生成电力系统的异常检测结果。本发明采用融合后的检测模型，在兼顾每个检测模型优点的基础上，克服单个检测模型的缺陷，实现更智能化的异常检测效果，提高异常检测效率，提高检测精确性；提高了异常处理效率，提高了电力系统的运行安全性，满足了企业的实际需求。

技术领域

本发明涉及电力系统检测技术领域，具体地涉及一种电力系统的异常检测方法、一种电力系统的异常检测装置以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

在现代城市中，人们的生活用电主要依靠电网进行电能的输送，因此电力系统的安全、可靠运行至关重要。随着技术的不断发展，技术人员可以通过对电力设备的运行数据进行监控，以对电力系统的正常运行进行监控。

在实际应用过程中，由于接入电力系统的电力设备数量非常庞大，因此导致所监控和积累的电力数据非常庞大，因此在现有技术中，一方面，通过终端设备对庞大的电力数据进行存储和异常检测；另一方面，通过将电力数据输入专家系统，并由对应的专家对电力数据进行人工分析，以对电力系统的异常进行诊断。

然而，虽然可以通过终端设备对电力数据进行存储和异常检测，但现有技术中的异常检测依然需要人工首先对异常数据进行处理，例如对异常数据的特征、种类以及线路端点等数据进行标注，才能输入终端设备进行数据分析；另一方面，由于电力数据的庞大数据量，通过专家系统对异常数据进行分析的分析效率较低，分析精确性严重依赖于专家的知识储备，具有很强的不可靠性，同时导致人工成本较高，无法满足企业的实际需求。

发明内容

为了克服现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供一种电力系统的异常检测方法，通过采用融合检测模块对电力系统的异常进行精确的、自动的异常检测，提高了异常检测的检测效率和检测精确性，提高了异常处理的处理效率。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种电力系统的异常检测方法，所述检测方法包括：获取电力系统的电力信息，所述电力信息包括多个电力数据；获取预设融合检测模型；基于所述预设融合检测模型对所述电力信息进行分析，获得分析后信息；基于所述预设融合检测模型对所述分析后信息进行处理，获得处理后信息；基于所述处理后信息生成所述电力系统的异常检测结果。

优选地，所述获取预设融合检测模型，包括：建立第一初始模型和第二初始模型；获取预设实验数据集，基于所述预设实验数据集生成训练数据；基于所述训练数据对所述第一初始模型进行训练，获得所述聚类检测模型；基于所述聚类检测模型获取所述训练数据的第一簇和第一簇中心；获取所述训练数据与所述第一簇中心之间的第一距离；基于所述第一簇和所述第一距离对所述训练数据进行处理，获得处理后训练数据；基于所述处理后训练数据对所述第二初始模型进行训练，获得分类检测模型；对所述聚类检测模型和所述分类检测模型执行融合操作，获得所述预设融合检测模型。

优选地，所述检测方法还包括：基于所述预设实验数据集生成与所述训练数据对应的测试数据；基于所述第一簇和所述第一距离对所述测试数据进行处理，获得处理后测试数据；基于所述处理后测试数据对所述预设融合检测模型进行验证。

优选地，在所述基于所述处理后测试数据对所述预设融合检测模型进行验证之后，所述检测方法还包括：在验证结果为所述预设融合检测模型不符合预设检测要求的情况下，基于所述验证结果获取对应的优化参数；基于所述优化参数对所述预设融合检测模型进行优化，获得优化后的预设融合检测模型。