[发明专利]电力系统的异常检测方法、异常检测装置以及存储介质

权利要求书

1.一种电力系统的异常检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：

获取电力系统的电力信息，所述电力信息包括多个电力数据；

获取预设融合检测模型；

基于所述预设融合检测模型对所述电力信息进行分析，获得分析后信息；

基于所述预设融合检测模型对所述分析后信息进行处理，获得处理后信息；

基于所述处理后信息生成所述电力系统的异常检测结果。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述获取预设融合检测模型，包括：

建立第一初始模型和第二初始模型；

获取预设实验数据集，基于所述预设实验数据集生成训练数据；

基于所述训练数据对所述第一初始模型进行训练，获得聚类检测模型；

基于所述聚类检测模型获取所述训练数据的第一簇和第一簇中心；

获取所述训练数据与所述第一簇中心之间的第一距离；

基于所述第一簇和所述第一距离对所述训练数据进行处理，获得处理后训练数据；

基于所述处理后训练数据对所述第二初始模型进行训练，获得分类检测模型；

对所述聚类检测模型和所述分类检测模型执行融合操作，获得所述预设融合检测模型。

3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述检测方法还包括：

基于所述预设实验数据集生成与所述训练数据对应的测试数据；

基于所述第一簇和所述第一距离对所述测试数据进行处理，获得处理后测试数据；

基于所述处理后测试数据对所述预设融合检测模型进行验证。

4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，在所述基于所述处理后测试数据对所述预设融合检测模型进行验证之后，所述检测方法还包括：

在验证结果为所述预设融合检测模型不符合预设检测要求的情况下，基于所述验证结果获取对应的优化参数；

基于所述优化参数对所述预设融合检测模型进行优化，获得优化后的预设融合检测模型。

5.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述基于所述预设融合检测模型对所述电力信息进行分析，获得分析后信息，包括：

对所述电力信息进行预处理，获得预处理后信息；

对所述预处理后信息执行转换处理，获得转换后信息；

基于所述预设融合检测模型对所述转换后信息执行聚类处理，获得与所述转换后信息对应的至少一个第二簇和第二簇中心；

获取每个电力数据与所对应的第二簇中心之间的第二距离；

基于所述电力信息、所述第二簇和所述第二距离生成所述分析后信息。

6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，所述对所述电力信息进行预处理，获得预处理后信息，包括：

提取所述电力信息中类型为比值型的比值信息；

对所述比值信息执行基准对齐操作，获得对齐后信息；

基于所述对齐后信息对所述电力信息进行更新，获得预处理后信息。

7.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，所述对所述预处理后信息执行转换处理，获得转换后信息，包括：

获取预设数据格式；

对所述预处理后信息进行数据提取，获得提取后数据；

基于所述预设数据格式对所述提取后数据进行格式转换，获得转换后信息。

8.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述基于所述预设融合检测模型对所述分析后信息进行处理，获得处理后信息，包括：

基于所述预设融合检测模型对所述分析后信息进行分类处理，获得每个电力数据的分类信息，所述分类信息包括所述电力数据的异常概率；

将所述分类信息作为所述处理后信息。