[发明专利]一种基于量表与大脑功能指标的模型、系统及其用途

说明书

本发明涉及生物科学技术领域，尤其是一种基于量表与大脑功能指标的模型、系统及其用途，现提出如下方案，一种基于量表与大脑功能影像指标的模型，模型的构建方法包括如下：构建处理脑功能指标值、儿童期创伤经历量表值和社会支持评定量表值的数学回归方程，脑功能指标值包括静息态大脑低频振幅值和脑区功能连接值，儿童期创伤经历量表值包括情感忽视分量表值和躯体虐待分量表值。本发明通过构建联合个体右侧后扣带(rPCG)脑区ALFF、左侧中央后回内部(lPG‑lPG)脑区FC、PA(躯体虐待分量表值/得分)和EN(情感忽视分量表值/得分)及SSRS(社会支持评定量表值/得分)等指标在内的模型，可用作特异性诊断抑郁症的工具，为诊断抑郁症提供了一条全新的途径。

技术领域

本发明涉及生物科学领域，尤其是一种基于量表与大脑功能指标的模型、系统及其用途。

背景技术

抑郁症(MDD)，亦称忧郁症，是一类以抑郁心境为主要特点的情感障碍。WHO报告2020年抑郁症将成为世界第二大疾病，到2030年将成为导致死亡和残疾的最主要原因，当前临床上对抑郁症等精神疾病的诊断主要参考《中国精神障碍分类与诊断标准(第三版)》

(CCMD-3)、美国的《国际疾病分类第十版》(ICD-10)、《精神疾病诊断与统计手册(第四版)》(DSM-IV)和《精神疾病诊断与统计手册(第五版)》(DSM-5)的标准，但该方法本身存在严重的缺点：主观性强，诊断一致性差且误诊率较高，开发有效的客观诊断方法或工具是目前临床精神医学领域亟待解决的关键性问题，是早期发现、正确诊断和干预抑郁症(MDD)的基础，对广大患者意义十分重大，通过比较患者与健康者社会心理相关因素发现，相较于健康者，患者通常经历了更多的儿童期创伤(CT)，但获得的社会支持(SS)却更少。

此外，由于儿童期是大脑发育的关键时期，在此阶段遭遇不良生活事件也必将影响大脑功能的正常发展，研究发现，经历过CT的个体，成年后无论是否罹患MDD，其大脑结构与功能均会发生与MDD患者相似的改变，而前期大量的研究已经表明，与健康对照(HC)相比，MDD患者异常的大脑结构或功能正是MDD的特征之一，可以作为诊断MDD的生物标记物。

由于MDD是一种复杂性疾病(complex disease)，社会心理因素(环境因素)及生物学因素(遗传因素)均参与MDD的发病。因此，在开发MDD客观诊断方法/工具时，检测由多个因素组成的模型显然将会获得比单一生物标记物更优越的结果，虽然目前已有不少将大脑结构或功能指标作为诊断MDD客观标记物的研究，但尚未见将反映环境因素的儿童期创伤(CT)和社会支持(SS)相关指标与脑功能指标一同纳入诊断模型的报道,为此，本发明提出了一种基于量表与大脑功能指标的模型、系统及其用途。

发明内容

为解决现有技术中的问题，本发明提出了一种基于量表与大脑功能指标的模型、系统及其用途。

本发明基于rPCG脑区静息态大脑低频振幅(ALFF)、lPG-lPG脑区功能连接(FC)、儿童期创伤经历(CT)和社会支持(SS)在抑郁症(MDD)和健康对照(HC)中存在显著性差异(rPCG脑区ALFF、lPG-lPG脑区FC及SS情况在MDD患者中显著低于HC，而CT程度在MDD患者中则显著高于HC)。联合使用rPCG脑区ALFF、lPG-lPG脑区FC、CT中PA(躯体虐待分量表值/得分)、EN(情感忽视分量表值/得分)以及SS得分区分MDD和HC时ROC曲线下的面积值(AUC)为0.950，敏感性和特异性分别为91.7％和87.3％，具有很好的MDD诊断价值，可显著提高MDD诊断的准确性。将从上述MDD与HC差异脑区(rPCG和lPG)提取出的反映大脑静息态功能情况的ALFF或FC值及反映个体儿童时期受虐待程度的儿童期创伤问卷(CTQ)分量表PA、EN量表得分及反映个体获得社会支持情况的社会支持评定量表(SSRS)得分作为一种组合形式，可以用作MDD的特异性诊断指标。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于量表与大脑功能影像指标的模型，所述模型的构建方法包括如下：