[发明专利]一种基于量表与大脑功能指标的模型、系统及其用途在审
申请号: | 202110700212.0 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113436724A | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 袁勇贵;陈素珍 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70;G16H10/20;A61B5/16 |
代理公司: | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人: | 赵丹 |
地址: | 210024 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 量表 大脑 功能 指标 模型 系统 及其 用途 | ||
1.一种基于量表与大脑功能指标的模型,其特征在于:所述模型的构建方法包括如下:
构建处理脑功能指标值、儿童期创伤经历量表值和社会支持评定量表值的数学回归方程。
2.根据权利要求1所述的一种基于量表与大脑功能指标的模型,其特征在于,所述脑功能指标值包括静息态大脑低频振幅值和脑区功能连接值,所述儿童期创伤经历量表值包括情感忽视分量表值和躯体虐待分量表值。
3.根据权利要求2所述的一种基于量表与大脑功能指标的模型,其特征在于,所述数学回归方程为:
其中,Z为计算值,PA为躯体虐待分量表值,EN为情感忽视分量表值,SSRS为社会支持评定量表值,ALFFrPCG为rPCG脑区静息态大脑低频振幅值,FClPG-lPG为lPG-lPG脑区功能连接值。
4.如权利要求1-3任一权利要求所述的一种基于量表与大脑功能指标的模型在用于抑郁症的诊断装置中的应用。
5.一种基于量表与大脑功能指标的模型在用于评估存在抑郁症受试者的方法中使用的模型中的应用,其特征在于,所述方法包括联合并分析受试者的静息态大脑低频振幅指标、脑区功能连接指标、儿童期创伤经历和社会支持情况对受试者进行评估,所述儿童期创伤经历包括情感忽视经历和躯体虐待经历。
6.一种基于量表与大脑功能影像指标的抑郁症诊断系统,其特征在于,所述系统包括数据处理模块和量表值评定模块;
所述量表值评定模块用于对社会支持评定量表和儿童期创伤经历量表进行评定并记载各量表值,所述儿童期创伤经历量表包括情感忽视量表和躯体虐待量表;
所述数据处理模块利用如下回归方程:
对各值进行处理并得出诊断数据,其中,Z为诊断数据,PA为躯体虐待分量表值,EN为情感忽视分量表值,SSRS为社会支持评定量表值,ALFFrPCG为rPCG脑区静息态大脑低频振幅值,FClPG-lPG为lPG-lPG脑区功能连接值。
7.根据权利要求6所述的一种基于量表与大脑功能影像指标的抑郁症诊断系统,其特征在于,所述系统还包括预处理模块和分析模块,所述预处理模块用于对静息态大脑功能磁共振数据进行预处理。
8.根据权利要求7所述的一种基于量表与大脑功能影像指标的抑郁症诊断系统,其特征在于,所述分析模块用于对经过预处理后的静息态大脑功能磁共振数据进行处理、分析、校正以及提取经校正仍存在差异的静息态大脑低频振幅值或脑区功能连接值。
9.一种储存介质,所述储存介质上存储有计算机可读程序,其特征在于:所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3任一权利要求所述的模型。
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