[发明专利]智能问答方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：

获取问询字符串；

通过多个预设实体代称、候选实体分析网络对所述问询字符串进行实体粗筛处理，以确定所述问询字符串的粗筛实体代称集合；

将所述粗筛实体代称集合的各个粗筛实体代称分别与所述问询字符串进行文本比对，以在所述各个粗筛实体代称中确定所述问询字符串的目标实体代称；

根据所述目标实体代称对所述问询字符串进行处理，以确定所述问询字符串的属性字符串；

通过属性识别模型、已知属性信息的历史查询字符串、以及多个已知属性对应的热词对所述属性字符串进行处理，以确定所述问询字符串的目标属性；

根据实体产品映射表，确定所述目标实体代称对应的目标产品；

在目标关系型数据库中确定所述目标产品对应的产品知识，并根据所述目标属性在所述目标产品对应的产品知识中确定所述问询字符串对应的答复字符串；

其中，通过属性识别模型、已知属性信息的历史查询字符串、以及多个已知属性对应的热词对所述属性字符串进行处理，以确定所述问询字符串的目标属性，包括：

通过属性识别模型对所述属性字符串进行处理，以确定所述问询字符串对应的第一候选属性；

通过所述属性识别模型对所述属性字符串和历史查询字符串分别进行处理，以确定所述问询字符串对应的待查询向量和所述历史查询字符串对应的历史查询向量；

根据所述待查询向量与所述历史查询向量之间的相似度，在所述历史查询字符串中确定与所述属性字符串相似度最高的目标历史字符串；

将所述目标历史字符串对应的属性作为所述问询字符串的第二候选属性；

根据所述第一候选属性、所述第二候选属性、以及所述多个已知属性对应的热词确定所述问询字符串的目标属性。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，通过多个预设实体代称、候选实体分析网络对所述问询字符串进行实体粗筛处理，以确定所述问询字符串的粗筛实体代称集合，包括：

将所述问询字符串与所述多个预设实体代称进行文本比对，以在所述多个预设实体代称中确定与待查询字符组匹配的第一候选实体代称集合；

通过所述候选实体分析网络对所述问询字符串进行分类处理，以确定所述问询字符串对应的第二候选实体代称集合；

将所述第一候选实体代称集合和所述第二候选实体代称集合进行去重和合并，以确定所述问询字符串的所述粗筛实体代称集合。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，将所述粗筛实体代称集合的各个粗筛实体代称分别与所述问询字符串进行文本比对，以在所述各个粗筛实体代称中确定所述问询字符串的目标实体代称，包括：

若所述各个粗筛实体代称中存在至少一个粗筛实体代称包含于所述问询字符串，则在所述至少一个粗筛实体代称中确定文本长度最长的一个作为目标实体代称。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，将所述粗筛实体代称集合的各个粗筛实体代称分别与所述问询字符串进行文本比对，以在所述各个粗筛实体代称中确定所述问询字符串的目标实体代称，包括：

若所述各个粗筛实体代称中不存在包含于所述问询字符串的粗筛实体代称，则通过实体确定网络对所述问询字符串进行处理以确实所述问询字符串的候选实体代称；

确定所述粗筛实体代称集合中各个粗筛实体代称与所述候选实体代称的文本编辑距离和向量相似度；

根据所述文本编辑距离和所述向量相似度，在所述粗筛实体名称中确定所述目标实体代称。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述目标实体代称对所述问询字符串进行处理，以确定所述问询字符串的属性字符串，包括：

若所述问询字符串包括所述目标实体代称，则通过所述目标实体代称对所述问询字符串进行裁剪，以确定所述问询字符串的属性字符串；

若所述问询字符串不包括所述目标实体代称，则将所述问询字符串整体作为所述问询字符串的属性字符串。