[发明专利]一种高精度眼底动静脉识别的方法、装置、介质和设备

说明书

本发明实施例提供一种高精度眼底动静脉识别的方法、装置、介质和设备，该方法包括：从眼底图像中提取血管，获得血管分割图；根据计算机视觉方法从所述血管分割图提取第一眼底动脉图像和第一眼底静脉图像；根据深度学习模型从所述血管分割图提取第二眼底动脉图像和第二眼底静脉图像；根据所述第一眼底动脉图像和所述第二眼底动脉图像，获得眼底动脉图像，根据所述第一眼底静脉图像和所述第二眼底静脉图像，获得眼底静脉图像。该方法可在高精度获取动静脉前提下，能够很好保持识别的鲁棒性。

技术领域

本发明涉及眼底疾病筛查领域，具体涉及一种高精度眼底动静脉识别的方法、装置、介质和设备。

背景技术

眼底血管分为动脉和静脉，识别动静脉不仅是判别眼底动脉硬化的基础，同时也是判别慢病及心脑血管疾病视网膜病变的基础(如高血压视网膜病变)，并且能够反映慢病和心脑血管疾病对身体的结构性损伤，因此识别眼底动静脉并进而获得相应的动静脉指标对于眼底疾病以及全身慢病、心脑血管疾病的分析非常重要。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术对于眼底动静脉的识别精度不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种高精度眼底动静脉识别的方法、装置、介质和设备，以实现对动静脉的高精度识别。

为达上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种高精度眼底动静脉识别的方法，其包括：

从眼底图像中提取血管，获得血管分割图；

根据计算机视觉方法从所述血管分割图提取第一眼底动脉图像和第一眼底静脉图像；

根据深度学习模型从所述血管分割图提取第二眼底动脉图像和第二眼底静脉图像；

根据所述第一眼底动脉图像和所述第二眼底动脉图像，获得眼底动脉图像，根据所述第一眼底静脉图像和所述第二眼底静脉图像，获得眼底静脉图像。

在一些可能的实施方式中，所述的根据计算机视觉方法从所述血管分割图提取第一眼底动脉图像和第一眼底静脉图像，可以包括：

根据所述血管分割图中动脉和静脉的颜色特征和形态特征，从所述血管分割图中提取第一眼底动脉图像和第一眼底静脉图像，所述第一眼底动脉图像包括主动脉和分支动脉、所述第一眼底静脉图像包括主静脉和分支静脉。

在一些可能的实施方式中，该方法还可以包括：根据主动脉和主静脉的拓扑特征，对所述分支动脉和所述分支静脉的属性进行校正；其中，所述拓扑特征包括：与主动脉相连的分支为分支动脉，与主静脉相连的分支为分支静脉，所述主动脉与所述主静脉可以相交但不相连。

在一些可能的实施方式中，所述的根据所述第一眼底动脉图像和所述第二眼底动脉图像，获得眼底动脉图像，根据所述第一眼底静脉图像和所述第二眼底静脉图像，获得眼底静脉图像，具体可以包括：

将所述第一眼底动脉图像和所述第二眼底动脉图像进行加权或求交，获得眼底动脉图像；

将所述第一眼底静脉图像和所述第二眼底静脉图像进行加权或求交，获得眼底静脉图像。

在一些可能的实施方式中，所述血管分割图中包括以视盘为中心的第一区域和第二区域，所述第一区域相对于所述第二区域更加靠近所述视盘；

在所述第一区域中，所述第一眼底动脉图像对应的权重低于所述第二眼底动脉图像对应的权重，在所述第二区域中，所述第一眼底动脉图像对应的权重高于所述第二眼底动脉图像对应的权重；

在所述第一区域中，所述第一眼底静脉图像对应的权重低于所述第二眼底静脉图像对应的权重，在所述第二区域中，所述第一眼底静脉图像对应的权重高于所述第二眼底静脉图像对应的权重。