[发明专利]一种高精度眼底动静脉识别的方法、装置、介质和设备

权利要求书

1.一种高精度眼底动静脉识别的方法，其特征在于，包括：

从眼底图像中提取血管，获得血管分割图；

根据计算机视觉方法从所述血管分割图提取第一眼底动脉图像和第一眼底静脉图像；

根据深度学习模型从所述血管分割图提取第二眼底动脉图像和第二眼底静脉图像；

根据所述第一眼底动脉图像和所述第二眼底动脉图像，获得眼底动脉图像，根据所述第一眼底静脉图像和所述第二眼底静脉图像，获得眼底静脉图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据计算机视觉方法从所述血管分割图提取第一眼底动脉图像和第一眼底静脉图像，包括：

根据所述血管分割图中动脉和静脉的颜色特征和形态特征，从所述血管分割图中提取第一眼底动脉图像和第一眼底静脉图像，所述第一眼底动脉图像包括主动脉和分支动脉、所述第一眼底静脉图像包括主静脉和分支静脉。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：根据主动脉和主静脉的拓扑特征，对所述分支动脉和所述分支静脉的属性进行校正；其中，所述拓扑特征包括：与主动脉相连的分支为分支动脉，与主静脉相连的分支为分支静脉，所述主动脉与所述主静脉可以相交但不相连。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据所述第一眼底动脉图像和所述第二眼底动脉图像，获得眼底动脉图像，根据所述第一眼底静脉图像和所述第二眼底静脉图像，获得眼底静脉图像，具体包括：

将所述第一眼底动脉图像和所述第二眼底动脉图像进行加权或求交，获得眼底动脉图像；

将所述第一眼底静脉图像和所述第二眼底静脉图像进行加权或求交，获得眼底静脉图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述血管分割图中包括以视盘为中心的第一区域和第二区域，所述第一区域相对于所述第二区域更加靠近所述视盘；

在所述第一区域中，所述第一眼底动脉图像对应的权重低于所述第二眼底动脉图像对应的权重，在所述第二区域中，所述第一眼底动脉图像对应的权重高于所述第二眼底动脉图像对应的权重；

在所述第一区域中，所述第一眼底静脉图像对应的权重低于所述第二眼底静脉图像对应的权重，在所述第二区域中，所述第一眼底静脉图像对应的权重高于所述第二眼底静脉图像对应的权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述血管分割图中包括以视盘为中心的N个区域，其中N为大于2的整数，

在靠近视盘的区域中，所述第一眼底动脉图像对应的权重低于所述第二眼底动脉图像对应的权重，在远离视盘的区域中，所述第一眼底动脉图像对应的权重高于所述第二眼底动脉图像对应的权重；

在靠近视盘的区域中，所述第一眼底静脉图像对应的权重低于所述第二眼底静脉图像对应的权重，在远离视盘的区域中，所述第一眼底静脉图像对应的权重高于所述第二眼底静脉图像对应的权重。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

将所述第一眼底动脉图像和所述第二眼底动脉图像进行求交，获得眼底动脉图像，具体包括：将第一眼底动脉图像中识别的主动脉和分支动脉与第二眼底动主脉图像识别的主动脉求交，获取眼底动脉图像；

将所述第一眼底静脉图像和所述第二眼底静脉图像进行求交，获得眼底静脉图像，具体包括：将第一眼动静脉图像中识别的主静脉和分支静脉与第二眼底静脉图像识别的主静脉求交，获得眼底静脉图像。

8.一种高精度眼底动静脉识别的装置，其特征在于，包括：

血管分割模块，用于从眼底图像中提取血管，获得血管分割图；

第一动静脉提取模块，用于根据计算机视觉方法从所述血管分割图提取第一眼底动脉图像和第一眼底静脉图像；

第二动静脉提取模块，用于根据深度学习模型从所述血管分割图提取第二眼底动脉图像和第二眼底静脉图像；

联合处理模块，用于根据所述第一眼底动脉图像和所述第二眼底动脉图像，获得眼底动脉图像，根据所述第一眼底静脉图像和所述第二眼底静脉图像，获得眼底静脉图像。