[发明专利]一种安全监控方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供一种安全监控方法、装置、设备和存储介质方法，涉及智能监控技术领域。其中，这种安全监控方法包含：S1、接收目标区域的不同角度的多个监控视频。S2、根据多个监控视频，分别获取目标区域中的各个人物的图像序列。S3、根据图像序列，获取各个人物的身体姿态、面部表情序列和手势序列，并进行回归分析，以获得各个人物的安全系数。S4、根据各个安全系数，生成相应的安全报警等级。本发明能够通过多个角度的监控视频准确的判断目标区域内的警情，然后自动生成相应等级的警报，不需要安排人员实时盯着监控，大大节省了安防人员的数量，具有很好的实际意义。

技术领域

本发明涉及智能监控技术领域，具体而言，涉及一种安全监控方法、装置、设备和存储介质方法。

背景技术

日常生活中，为了防止意外的发生，往往会对人群聚集的地方进行监控。为了能够在意外发生的时候及时的发现并处理，往往需要安排专门的安保人员在现场照看，或者在监控室进行监控。

这样的做法，不仅浪费了大量的人力。而且，长时间的工作容易导致安保人员疲劳而不能及时的发现意外的发生，从而错失了制止、抢救意外的最佳时机。

有鉴于此，申请人提出本申请。

发明内容

本发明提供了一种安全监控方法、装置、设备和存储介质方法，以改善相关技术中的人力监控目标区域容易发生错漏的问题。

第一方面、本发明实施例提供了一种安全监控方法，其包含如下步骤：

S1、接收目标区域的不同角度的多个监控视频。

S2、根据多个监控视频，分别获取目标区域中的各个人物的图像序列。

S3、根据图像序列，获取各个人物的身体姿态、面部表情序列和手势序列，并进行回归分析，以获得各个人物的安全系数。

S4、根据各个安全系数，生成相应的安全报警等级。

可选地，步骤S2具体包括：

S21、根据多个监控视频，通过OpenPose模型获取目标区域中的各个人物的不同角度的骨架信息。

S22、根据骨架信息，获取各个人物所在的图像区域。其中，图像区域为各个人物的骨架面积最大的图像所在的区域。

S23、根据图像区域，从多个监控视频中，分别提取各个人物的图像序列。

可选地，步骤S3具体包括：

S3A1、根据图像序列，获取关节点数据，并建立人体骨骼模型。其中，关节点数据包括头部、颈部关节、躯干关节、右肩关节、右肘关节、右腕关节、左肩关节、左肘关节、左腕关节、右踝关节、左膝关节、左踝关节、左髋关节、左膝关节和左踝关节。

S3A2、根据人体骨骼模型，以躯干关节为原点，躯干关节指向颈部关节为Z轴，左肩关节指向右肩关节为x轴，人体朝向方向为Y轴建立人体动态坐标系。

S3A3、根据人体动态坐标系，将各个关节的坐标根据身高进行归一化处理后，计算身体参数。其中，参数包括身高、头到x轴的第一距离、右脚到x轴的第二距离、左脚到x轴的第三距离、身体倾斜角度、脚部角速度、肩部中心角速度和矩信息。

S3A4、根据身体参数，通过SVM模型进行分类，以获得图像序列中人物的身体姿态。

可选地，步骤S3还包括：

S3B1、通过人脸检测模型，获得图像序列中的人脸区域。

S3B2、通过表情识别模型，获得人脸区域中的表情信息。

S3B3、根据图像序列的时间顺序和表情信息，生成初始表情序列。