[发明专利]变电站内设备的监控方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110693591.5 申请日: 2021-06-22
公开(公告)号: CN113437799A 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 李杰;于希娟;刘辉;沙立成;王海云;张印宝;陈茜;孙鹤林;张再驰;王泽众;张雨璇;席少卿;杨莉萍;王冠男;姚艺迪;赵昕辰;汪伟;陈正;贾东强;李智涵 申请(专利权)人: 国网北京市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00;H02B3/00;G06F30/27;G06N20/00;H04N7/18
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周春枚
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 变电 站内 设备 监控 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种变电站内设备的监控方法,其特征在于,包括:

获取变电站内各个设备的设备相关信息以及环境相关信息;

对所述设备相关信息进行分析处理,得到所述各个设备中每一个设备的状态信息;

基于所述每一个设备的状态信息以及所述环境相关信息确定所述每一个设备的当前状态,以确定所述变电站内设备是否出现异常。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取变电站内各个设备的设备相关信息以及环境相关信息,包括:

启动所述变站内设置的多种信息采集设备;

在确定所述多种信息采集设备成功启动的情况下,利用所述多种信息采集设备采集所述设备相关信息以及所述环境相关信息;

接收所述多种信息采集设备发送的所述设备相关信息以及所述环境相关信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述设备相关信息进行分析处理,得到所述各个设备中每一个设备的状态信息,包括:

将所述设备相关信息转换为预定模型的输入,并输入至所述预定模型,其中,所述预定模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的;

获取所述预定模型的输出;

将所述预定模型的输出转换为所述每一个设备的状态信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

生成所述变电站对应的虚拟场景;

在所述虚拟场景中模拟所述变电站中各个设备在不同异常状态下的设备模拟相关信息;

将所述设备模拟相关信息以及异常状态作为所述多组训练数据;

通过机器学习对所述多组训练数据进行训练得到所述预定模型。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

在确定所述变电站内存在异常设备时,获取所述变电站所在区域的空间模型图;

基于所述空间模型图以及存在异常设备的位置信息生成目标路径;

控制机器人按照所述目标路径移动到所述变电站内存在异常的设备处,对所述存在异常的设备进行异常处理。

6.一种变电站内设备的监控装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取变电站内各个设备的设备相关信息以及环境相关信息;

分析单元,用于对所述设备相关信息进行分析处理,得到所述各个设备中每一个设备的状态信息;

确定单元,用于基于所述每一个设备的状态信息以及所述环境相关信息确定所述每一个设备的当前状态,以确定所述变电站内设备是否出现异常。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取单元,包括:

启动模块,用于启动所述变站内设置的多种信息采集设备;

采集模块,用于在确定所述多种信息采集设备成功启动的情况下,利用所述多种信息采集设备采集所述设备相关信息以及所述环境相关信息;

接收模块,用于接收所述多种信息采集设备发送的所述设备相关信息以及所述环境相关信息。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分析单元,包括:

第一转换模块,用于将所述设备相关信息转换为预定模型的输入,并输入至所述预定模型,其中,所述预定模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的;

获取模块,用于获取所述预定模型的输出;

第二转换模块,用于将所述预定模型的输出转换为所述每一个设备的状态信息。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机存储介质所在设备执行上述权利要求1至5中任一项所述的变电站内设备的监控方法。

10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行计算机程序,其中,所述计算机程序运行时执行上述权利要求1至5中任一项所述的变电站内设备的监控方法。

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