[发明专利]区块链地址分类的方法和装置

权利要求书

1.一种区块链地址分类的方法，其特征在于，包括：

获取区块链的账本交易数据，根据所述账本交易数据构建异质图网络；

根据所述异质图网络确定待分类地址的表征向量；

将所述待分类地址的表征向量输入预训练的分类模型，确定所述待分类地址的分类结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述账本交易数据构建异质图网络，包括：

将所述账本交易数据对应的所有区块链地址分别作为一个地址顶点，将所述账本交易数据对应的交易标识分别作为一个交易顶点；

对于每条所述交易记录，将所述交易记录的交易标识对应的交易顶点分别与所述交易记录的每个区块链地址对应的地址顶点连接成边，形成所述异质图网络。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述异质图网络确定所述待分类地址的表征向量，包括：

使用metapath2vec算法在所述异质图网络上进行游走采样，将采样得到的编码序列作为训练数据；

根据已构建的地址标识对应地址的映射词表，对每个待分类地址进行独热编码，得到待分类地址的稀疏矩阵；

根据所述训练数据和所述稀疏矩阵，使用Skip-Gram模型进行模型训练，得到每个所述待分类地址的表征向量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，使用metapath2vec算法在所述异质图网络上进行游走采样，包括：

使用metapath2vec算法，在所述异质图网络上根据元路径进行游走采样，得到海量不等长的编码序列。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述元路径为：任一地址顶点→相连的交易顶点→交易相连的其他地址顶点。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从区块链的所有地址中筛选多个地址，包括：

根据所述异质图网络确定所述区块链中每个地址对应边的数量，筛选对应边的数量大于等于预设阈值的地址。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待分类地址的表征向量输入预训练的分类模型之前，还包括：采用XGBoost算法训练所述分类模型。

8.一种区块链地址分类的装置，其特征在于，包括：

网络构建模块，获取区块链的账本交易数据，根据所述账本交易数据构建异质图网络；

向量表征模块，根据所述异质图网络确定待分类地址的表征向量；

地址分类模块，将所述待分类地址的表征向量输入预训练的分类模型，确定所述待分类地址的分类结果。

9.如权利要求8所述的装置，所述向量表征模块根据所述异质图网络确定所述待分类地址的表征向量，包括：

使用metapath2vec算法在所述异质图网络上进行游走采样，将采样得到的编码序列作为训练数据；

从区块链的所有地址中筛选多个地址，为筛选的每个地址设置地址标识，构建地址标识对应地址的映射词表；对所述映射词表中的每个单词进行独热编码，得到待分类地址的稀疏矩阵；

根据所述训练数据和所述稀疏矩阵，使用Skip-Gram模型进行模型训练，得到每个所述待分类地址的表征向量。

10.如权利要求9所述的装置，所述向量表征模块使用metapath2vec算法在所述异质图网络上进行游走采样，包括：

使用metapath2vec算法，在所述异质图网络上根据元路径进行游走采样，得到海量不等长的编码序列。

11.一种区块链地址分类的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。