[发明专利]基于V2G模式的电动汽车与智能充放电站的资源优化方法

权利要求书

1.一种基于V2G模式的电动汽车与智能充放电站的资源优化方法，其特征在于，包括：

接收电动汽车用户根据调度需求指令触发上报的第一反馈信息，所述第一反馈信息包括期望SOC、预计参与调度服务时间和计划离网时间，并获取所述电动汽车用户对应的电动汽车的第二反馈信息，所述第二反馈信息包括车辆出发地位置信息、当前SOC和车辆状态参数；

若电动汽车在计划停留时间内满足车辆离网时用户期望的电池荷电状态，根据所述第一反馈信息和所述第二反馈信息构建电动汽车状态矩阵，根据区域内所有充放电站的运行参数信息构建电动汽车充放电站运行矩阵，所述电动汽车状态矩阵结合所述电动汽车充放电站运行矩阵，分别对可调度容量、用户期望服务站点、可调度能力和用户信用度进行计算分析，采用基于Canopy+K-Means和混合整数规划的分类分层级调度方法形成电动汽车与充放电站之间的车桩优化分配方案，将所述车桩优化分配方案包含的分配服务站点信息反馈给所述电动汽车用户。

2.如权利要求1所述的基于V2G模式的电动汽车与智能充放电站的资源优化方法，其特征在于，所述电动汽车状态矩阵的计算方法为：

式中，EV_i为电动汽车在第t时段的状态矩阵，I为有意向参与本次V2G调度服务的车辆数，ID^EV为电动汽车编号；Cap为电动汽车的额定电池容量；L为电动汽车的额定续航里程；B为电动汽车的违约率；Var为电动汽车的服务时间方差；X，Y为电动汽车出发地的二维地理坐标；SOC^a为电动汽车当前的电池荷电状态；SOC^b为电动汽车期望在参与服务后的期望电池荷电状态；T^a为电动汽车预计可以参与调度的时间；T^b为电动汽车的计划离网时间。

3.如权利要求2所述的基于V2G模式的电动汽车与智能充放电站的资源优化方法，其特征在于，所述电动汽车充放电站运行矩阵的计算方法为：

式中，CS_j为电动汽车充放电站j在第t时段的运行矩阵，J为在调度区域内的电动汽车充放电站的数量，为电动汽车充放电站编号；Loc_j为电动汽车充放电站的二维地理坐标；为第j个电动汽车充放电站中充放电桩的数量；Q_j为在第t时段中第j个电动汽车充放电站为调节电网电力负荷所需的电量；Price_i，j为第t时段中第i辆车在第j个充放电站参与本次充电或放电的价格。

4.如权利要求3所述的基于V2G模式的电动汽车与智能充放电站的资源优化方法，其特征在于，所述可调度容量的计算方法为：

式中，E_i为第i辆电动汽车在参与此次调度服务时的可调度容量；η^C、η^D分别是电动汽车的充放电效率；GD为电网本次的需求；当GD＝0，电网需要电动汽车参与充电服务时，可调度容量为可调度充电容量，GD＝0表示电网需要提高电力负荷，GD＝1表示电网需要降低电力负荷。