[发明专利]车辆数据处理方法和设备

权利要求书

1.一种车辆数据处理方法，其特征在于，所述车辆数据处理方法包括：

发布预设目标，其中，所述预设目标包括操作实现类目标，所述操作实现类目标包括绘制地图目标；

获取车辆数据，其中，所述车辆数据包括实际里程数据和用于绘制地图的图像或影像；

根据所述车辆数据确定预设目标的完成程度，其中，所述预设目标的完成程度是根据所述预设目标的难度系数和完成质量来确定的，所述难度系数根据被绘制地图的区域与用户的经常活动区域之间的距离、被绘制地图的区域的车流量或被绘制地图的区域的路况来确定，所述完成质量根据多个车辆的车辆数据中的对应于所述操作实现类目标的一部分车辆数据之间的比较结果或根据来自用户的对多个车辆的车辆数据中的对应于所述操作实现类目标的一部分车辆数据的投票结果来确定，在其他条件不变的情况下，所述预设目标的完成程度随着所述难度系数的增大而增大，且所述预设目标的完成程度随着所述完成质量的提高而增大；

根据所述预设目标的完成程度，对所述实际里程数据进行预设运算，确定与对用户的激励相关联的激励参考数据，其中，所述激励参考数据包括折算里程数据；以及

根据一个或多个车辆的折算里程数据，确定存储在区块链的区块中的对应于所述一个或多个车辆的区块数据。

2.根据权利要求1所述的车辆数据处理方法，其特征在于，所述预设目标还包括状态保持类目标。

3. 根据权利要求2所述的车辆数据处理方法，其特征在于，根据所述车辆数据确定预设目标的完成程度包括：

根据所述车辆数据确定所述状态保持类目标的持续时间；以及

根据所述持续时间，确定所述预设目标的完成程度，其中，在其他条件不变的情况下，所述预设目标的完成程度随着所述持续时间的增大而增大。

4. 根据权利要求2所述的车辆数据处理方法，其特征在于，根据所述车辆数据确定预设目标的完成程度包括：

根据所述车辆数据确定是否发生预设不良情形；以及

根据所述预设不良情形的发生，确定所述预设目标的完成程度，其中，在其他条件不变的情况下，所述预设目标的完成程度随着所述预设不良情形发生的次数的增大而减小。

5.根据权利要求4所述的车辆数据处理方法，其特征在于，所述预设不良情形包括紧急启动、紧急刹车、频繁变道、不合理使用车灯中和不合理使用道路中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的车辆数据处理方法，其特征在于，所述车辆数据包括实际里程数据、启动加速度数据、刹车加速度数据、方向变换数据、用户识别数据、车辆识别数据、行车影像数据、行车位置数据和功能记录数据中的至少一者。

7.根据权利要求1所述的车辆数据处理方法，其特征在于，所述难度系数是根据至少部分车辆数据确定的。

8.根据权利要求1所述的车辆数据处理方法，其特征在于，根据所述车辆数据确定预设目标的完成程度包括：

根据所述车辆数据确定所述操作实现类目标的完成时间；

确定所述操作实现类目标的完成时间与所述操作实现类目标的发布时间之间的第一时间差；以及

根据所述第一时间差，确定所述预设目标的完成程度，其中，在其他条件不变的情况下，所述预设目标的完成程度随着所述第一时间差的减小而增大。

9. 根据权利要求1所述的车辆数据处理方法，其特征在于，所述操作实现类目标包括多个子目标，根据所述车辆数据确定预设目标的完成程度包括：

根据所述车辆数据确定所述多个子目标中的至少一个子目标的完成程度；以及

根据所述至少一个子目标的完成程度确定所述预设目标的完成程度。

10.根据权利要求1所述的车辆数据处理方法，其特征在于，所述操作实现类目标还包括新功能使用目标。