[发明专利]一种高适应性秘密图像共享方法

说明书

本发明公开了一种高适应性秘密图像共享方法，包括：接收第一终端发送的需要加密处理的秘密图像，并利用所述秘密图像的像素值，在有限域GF上构造二元对称矩阵；根据k个受信任参与者的标识符和所述二元对称矩阵，得到k个系数矩阵，并将所述k个系数矩阵依次转换为k个八位二进制数据；获取n个掩盖图像，并利用所述n个掩盖图像对所述k个八位二进制数据进行处理，得到n个共享份图像，并分别发送给n个参与者，以便实现秘密图像的拆分；在进行秘密图像的重构时，获取已知k份影子图像中未处理的k个像素值，并利用所述k个像素值，得到原始系数矩阵；利用所述原始系数矩阵和所述k份影子图像持有者的标识符，恢复出所述秘密图像。

技术领域

本发明属于计算机软件技术领域，特别涉及一种高适应性秘密图像共享方法。

背景技术

随着工业4.0和5G时代的到来，图像数据量剧增；而在现实生活中因图像数据泄密、丢失等造成的经济损失也越来越多。根据国际数据公司（IDC）对全球数据领域的最新更新，今年全球将创建，捕获，复制和使用超过59ZB的数据，而且这个数据会不断增长，预计未来五年复合年增长率（CAGR）约为40.3％左右，在这其中图像数据的占比超过约四分之一，而因图像数据泄密丢失等造成的经济损失已高达12000亿美元，因此在图像数据的安全性，个性化，效率和个人隐私权之间找到正确的平衡，将是本十年的巨大压力之一。图像秘密共享技术在20世纪70年代后期由Shamir和Blakley两名学者提出，是解决当代信息安全和秘钥管理以及数据安全存储和访问的有效手段之一。随着发展，图像秘密共享技术已经在医学、军事以及科研等领域得到广泛运用。

目前传统的图像秘密共享方案绝大部分都是把所有参与者看作相同的角色，这并不能极好的适用于现实生活中，不同参与者的地位和重要性不同这一场景，因此存在很大的弊端。

现有的图像秘密共享方案，主要是把参与者等同化，然后利用拉格朗日插值多项式的方法，该方法是在有限域上面构造多项式，并把秘密信息作为多项式的常数项，然后再把这些秘密分发给参与者，当需要秘密重构时，再用拉格朗日插值法 将合法参与者的子秘密图像进行重构。例如基于点位面结构图像秘密共享方案；逐步秘密共享(GSS)方案等。

发明内容

根据本发明实施例提供的方案解决的技术问题是现在图像秘密共享技术，把所有参与者等同化不能很好地适应实际生活，同时存在部分参与者手中所持有的信息量不对等，所分拆的组别受限等问题，这样不仅增加了传输负担，还极易遭受攻击，安全性不高。

根据本发明实施例提供的一种高适应性秘密图像共享方法，包括：

接收第一终端发送的需要加密处理的秘密图像，并利用所述秘密图像的像素值，在有限域GF上构造二元对称矩阵；

根据k个受信任参与者的标识符和所述二元对称矩阵，得到k个系数矩阵，并将所述k个系数矩阵依次转换为k个八位二进制数据；

获取n个掩盖图像，并利用所述n个掩盖图像对所述k个八位二进制数据进行处理，得到n个共享份图像，并分别发送给n个参与者，以便实现秘密图像的拆分；

在进行秘密图像的重构时，获取已知k份影子图像中未处理的k个像素值，并利用所述k个像素值，得到原始系数矩阵；

利用所述原始系数矩阵和所述k份影子图像持有者的标识符，恢复出所述秘密图像。

根据本发明实施例提供的方案，结合现实生活中各公司部门中不同参与者的职位以及优先级的不同，根据参与者的数量和优先级的要求进行秘密图像的逐步重构，降低共享份额的失真度，减少传输成本，提升重构效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于理解本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例提供的一种高适应性秘密图像共享方法流程图。