[发明专利]一种高适应性秘密图像共享方法有效
| 申请号: | 202110689448.9 | 申请日: | 2021-06-22 |
| 公开(公告)号: | CN113141254B | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
| 发明(设计)人: | 唐聃;何瑞;高燕;刘斌;耿微 | 申请(专利权)人: | 成都信息工程大学 |
| 主分类号: | H04L9/08 | 分类号: | H04L9/08 |
| 代理公司: | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人: | 王红霞 |
| 地址: | 610225 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 适应性 秘密 图像 共享 方法 | ||
1.一种高适应性秘密图像共享方法,其特征在于,包括:
接收第一终端发送的需要加密处理的秘密图像,并利用所述秘密图像的像素值,在有限域GF上构造二元对称矩阵;
根据k个受信任参与者的标识符和所述二元对称矩阵,得到k个系数矩阵,并将所述k个系数矩阵依次转换为k个八位二进制数据;
获取n个掩盖图像,并利用所述n个掩盖图像对所述k个八位二进制数据进行处理,得到n个共享份图像,并分别发送给n个参与者,以便实现秘密图像的拆分;
在进行秘密图像的重构时,获取已知k份影子图像中未处理的k个像素值,并利用所述k个像素值,得到原始系数矩阵;
利用所述原始系数矩阵和所述k份影子图像持有者的标识符,恢复出所述秘密图像;
其中,所述k个受信参与者的标识符包括:
确定所述秘密图像共享的门限值(k,n);其中,k为重构时受信参与者的数量,n为参与者的总数量;
根据每个受信参与者的职位信息,得到与所述职位信息对应的优先级;
根据预先设置的优先级与标识符的对应关系,得到每个受信参与者的标识符;
其中,所述职位信息与所述优先级成正比,所述优先级与所述标识符成反比;
其中,所述根据k个受信任参与者的标识符和所述二元对称矩阵,得到k个系数矩阵,并将所述k个系数矩阵依次转换为k个八位二进制数据包括:
根据k个受信任参与者的标识符和所述二元对称矩阵,得到k个一元多项式;
利用所述k个一元多项式,得到k个系数矩阵,并将所述k个系数矩阵依次转换为k个八位二进制数据;
其中,所述利用所述秘密图像的像素值,在有限域GF上构造二元对称矩阵包括:
在所述秘密图像中选定有限域GF,并依次从所述有限域GF中读取个像素;
根据所述个像素的像素值,在所述有限域GF内构造出k个二元对称多项式f(x,y);
根据所述k个二元对称多项式f(x,y),在有限域GF上构造二元对称矩阵A;
其中,所述k个二元对称多项式f(x,y)包括:
所述二元对称矩阵A包括:
;
其中,是指原始秘密图像的像素;
其中,所述根据k个受信任参与者的标识符和所述二元对称矩阵,得到k个一元多项式包括:
根据所述每个受信参与者的标识符,得到k个受信参与者的标识符j1, j2, …, jk-1,jk;
将所述k个受信参与者的标识符j1, j2, …, jk-1, jk的值分别代入所述k个二元对称多项式f(x,y)的x1, x2, …, xk-1, xk中,得到 k个一元多项式;
其中,所述k个一元多项式包括:
;
其中,所述利用所述k个一元多项式,得到k个系数矩阵,并将所述k个系数矩阵依次转换为k个八位二进制数据包括:
根据赋值转换关系,将所述k个一元多项式中第一系数a分别转换为第二系数b,其中,所述赋值转换关系为b=aij×j;
根据所述第二系数b,得到初步信息矩阵,并将所述初步信息矩阵按行分割成k个子矩阵分别为;
分别将所述k个子矩阵中的常数项进行提取,得出k个新的k×k的系数矩阵;
将所述k个新的k×k的系数矩阵分别按照八位二进制形式进行转换,得到k个八位二进制数据;
其中,所述利用所述n个掩盖图像对所述k个八位二进制数据进行处理,得到n个共享份图像包括:
分别从所述n个掩盖图像中提取出个像素,并将所述k个八位二进制数据按顺序依次放入所述n个掩盖图像的个像素值,得到N个共享份图像;
其中,所述利用所述k个像素值,得到原始系数矩阵包括:
分别获取所述k个像素值的最后一位,并通过将所述k个像素值的最后一位依次转换为有限域GF内的值,得到原始系数矩阵;
其中,所述利用所述原始系数矩阵和所述k份影子图像持有者的标识符,恢复出所述秘密图像包括:
根据所述原始系数矩阵,构造出k个k-1次的一元多项式;
分别获取k份影子图像持有者的标识符,并把k份影子图像持有者的标识符分别带入所述k个k-1次的一元多项式中,得到k个像素的原始信息;
利用所述k个像素的原始信息,恢复出所述秘密图像。
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