[发明专利]一种基于能源大数据的数据分析系统

说明书

本发明公开了一种基于能源大数据的数据分析系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数据传输模块、数据划分模块、数据首次分析模块，数据二次分析模块，分析步骤如下：对能源大数据进行数据采集；将采集的能源数据储存至数据存储模块；将数据存储模块存储的能源数据进行转移；转移出的数据进行划分处理；对划分处理后的数据进行数据首次分析；对首次分析后的数据建立预测模型；将预测模型导入数据二次分析模块；数据二次分析模块对预测模型进行分析本发明的有益效果是，此数据分析系统，分析效率高且数据分析准确，运用此数据分析系统，有效提高了数据分析的效率，便于将准确有效的数据直接快速显示给用户，以便于客户快速做出改善型的建议。

技术领域

本发明涉及能源大数据处理技术领域，特别是一种基于能源大数据的数据分析系统。

背景技术

今天，能源已成为人类社会不可或缺的基本要素，随着能源日益紧张和环境恶化，获得经济方便环保的能源变成一个关系人类生存与可持续发展的急迫问题，寻找提高能源利用效率的解决之道成为小到社会家庭，大到企业与政府等全社会的共同责任，各类水、电、气设备与分类能耗是工业设施、社会基础设施与各类建筑建设投资和日常运营成本的主要构成部分之一，合理布局能源设施配置和管控功能可以显著提高设施与能源利用效率并降低成本。

能源管理系统采用分层分布式系统体系结构，对建筑的电力、燃气、水等各分类能耗数据进行采集、处理，并分析建筑能耗状况，实现建筑节能应用等。通过能源计划，能源监控，能源统计，能源消费分析，重点能耗设备管理，能源计量设备管理等多种手段，使企业管理者对企业的能源成本比重，发展趋势有准确的掌握，并将企业的能源消费计划任务分解到各个生产部门车间，使节能工作责任明确，促进企业健康稳定发展。

然而，目前的能源管理系统会产生大量的能源大数据，这些大数据需要进行分析，现有的数据分析系统效率较低，无法满足正常使用，无法将探测和采集到的能源消耗数据方便快捷的显示给用户，导致用户无法快速做出改善型的建议。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于能源大数据的数据分析系统。

实现上述目的本发明的技术方案为，一种基于能源大数据的数据分析系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数据传输模块、数据划分模块、数据首次分析模块，数据二次分析模块，其分析步骤如下:

步骤一：对能源大数据进行数据采集；

步骤二：将采集的能源数据储存至数据存储模块；

步骤三：将数据存储模块存储的能源数据进行转移；

步骤四：转移出的数据进行划分处理；

步骤五：对划分处理后的数据进行数据首次分析；

步骤六：对首次分析后的数据建立预测模型；

步骤七：将预测模型导入数据二次分析模块；

步骤八：数据二次分析模块对预测模型进行分析。

作为本发明创造的进一步描述，所述步骤一中，通过数据采集模块对能源大数据进行采集，采集的数据包括能源设备的运行时间、运行状态、能源消耗量、能源转化效率。

作为本发明创造的进一步描述，所述步骤二中，将采集到的能源数据保存至数据存储模块，数据存储模块对存储的数据按照协议进行解析并保存，此过程保持数据的完整性。

作为本发明创造的进一步描述，所述步骤三中，通过数据传输模块对存储的数据的转移过程，数据传输模块首先需要获取用户输入的数据转移语音指令，通过数据转移语音指令发送数据转移触发请求，请求通过后，数据传输模块开始对数据进行转移。