[发明专利]一种基于能源大数据的数据分析系统

权利要求书

1.一种基于能源大数据的数据分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据存储模块、数据传输模块、数据划分模块、数据首次分析模块，数据二次分析模块，其分析步骤如下:

步骤一：对能源大数据进行数据采集；

步骤二：将采集的能源数据储存至数据存储模块；

步骤三：将数据存储模块存储的能源数据进行转移；

步骤四：转移出的数据进行划分处理；

步骤五：对划分处理后的数据进行数据首次分析；

步骤六：对首次分析后的数据建立预测模型；

步骤七：将预测模型导入数据二次分析模块；

步骤八：数据二次分析模块对预测模型进行分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的数据分析系统，其特征在于，所述步骤一中，通过数据采集模块对能源大数据进行采集，采集的数据包括能源设备的运行时间、运行状态、能源消耗量、能源转化效率。

3.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的数据分析系统，其特征在于，所述步骤二中，将采集到的能源数据保存至数据存储模块，数据存储模块对存储的数据按照协议进行解析并保存，此过程保持数据的完整性。

4.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的数据分析系统，其特征在于，所述步骤三中，通过数据传输模块对存储的数据的转移过程，数据传输模块首先需要获取用户输入的数据转移语音指令，通过数据转移语音指令发送数据转移触发请求，请求通过后，数据传输模块开始对数据进行转移。

5.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的数据分析系统，其特征在于，所述步骤四中，通过数据划分模块实现对转移出的数据进行划分处理，此过程中，数据划分模块创建多个候选划分平面，通过多个候选划分平面来临时划分能源数据，每一个候选划分平面中生成若干个生成簇，每一个生成簇中设置有若干个数据片。

6.根据权利要求5所述的一种基于能源大数据的数据分析系统，其特征在于，所述步骤五中，通过数据首次分析模块对每一个数据片进行数据的初次分析，此过程中分析数据的完整性、有效性，利用数据压缩、变换的方法去除无效的数据，确保数据的标准化。

7.根据权利要求6所述的一种基于能源大数据的数据分析系统，其特征在于，所述步骤六中，根据初次分析后的数据建立预测模型，预测模型建立的方法采用线性回归方法或网络预测方法。

8.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的数据分析系统，其特征在于，所述步骤七中，将预测模型导入数据二次分析模块，此过程中，对预测模型进行解析，解析后再导入数据二次分析模块。

9.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的数据分析系统，其特征在于，所述步骤八中，通过数据二次分析模块对预测模型进行分析，分析后生成数据分析结果。