[发明专利]一种基于图像识别的图像分割框选方法及终端

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的图像分割框选方法及终端，将待识别图像的待框选区域按照第一预设大小进行框选，得到框选后的多个第一子图像，同时在每四个相邻第一子图像的中心交叉处进行第一预设大小的框选以得到第二子图像，第二子图像在对应的四个第一子图像中所框选的区域大小相同；对第一子图像和第二子图像分别进行分类识别，并根据置信度将识别结果分类为是和不是，将识别结果分类中为是的第一子图像和第二子图像所在的框选位置分别标记为第一区域和第二区域；依据第一区域和第二区域的位置关系确定目标区域。本发明能快速且准确分割出具有目标物的图片子区域以进行物体识别。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于图像识别的图像分割框选方法及终端。

背景技术

图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。

对于图像来说，每个物体所对应的图像都有其自己的特征，对于人类大脑来说，当视觉信息通过视网膜进入大脑时，视觉皮层将感觉输入转换成连贯的感知，这些连贯的感知可以理解为是物体的心理表征，并由大脑内的神经元进行不同的物体区分。

基于此，现有的图像识别技术中越来越多的应用到借鉴人类的神经网络算法。在此基础上，在一些应用场景下，还需要将物体识别之后并进行框选出来，比如在一张图像上有多个人脸，现在要将所有的人脸都框选出来，此时，需要对图片不停的切割以分别进行图像识别，从而使得在图像上确定每个人脸的目标区域。在此过程中，若切割后的子图像较小，则子图像数量较大，影响计算速度，若切割后的子图像较大，则确定的目标区域过大，无法准确出的框选出人脸目标区域。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于图像识别的图像分割框选方法及终端，能够快速且准确框选出目标。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种基于图像识别的图像分割框选方法，包括：

步骤S1、将待识别图像的待框选区域按照第一预设大小进行框选，得到框选后的多个第一子图像，同时在每四个相邻所述第一子图像的中心交叉处进行所述第一预设大小的框选以得到第二子图像，所述第二子图像在对应的四个所述第一子图像中所框选的区域大小相同；

步骤S2、对所述第一子图像和所述第二子图像分别进行分类识别，并根据置信度将识别结果分类为是和不是，将识别结果分类中为是的所述第一子图像和所述第二子图像所在的框选位置分别标记为第一区域和第二区域；

步骤S3、依据所述第一区域和所述第二区域的位置关系确定目标区域。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种基于图像识别的图像分割框选终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

步骤S1、将待识别图像的待框选区域按照第一预设大小进行框选，得到框选后的多个第一子图像，同时在每四个相邻所述第一子图像的中心交叉处进行所述第一预设大小的框选以得到第二子图像，所述第二子图像在对应的四个所述第一子图像中所框选的区域大小相同；

步骤S2、对所述第一子图像和所述第二子图像分别进行分类识别，并根据置信度将识别结果分类为是和不是，将识别结果分类中为是的所述第一子图像和所述第二子图像所在的框选位置分别标记为第一区域和第二区域；

步骤S3、依据所述第一区域和所述第二区域的位置关系确定目标区域。