[发明专利]一种基于图像识别的图像分割框选方法及终端

权利要求书

1.一种基于图像识别的图像分割框选方法，其特征在于，包括：

步骤S1、将待识别图像的待框选区域按照第一预设大小进行均分，得到均分后的多个第一子图像，同时每四个相邻第一子图像构成田字形，在田字形的中心交叉处进行所述第一预设大小的框选以得到第二子图像，所述第二子图像在每个所述第一子图像中所框选的区域大小相同；

步骤S2、对所述第一子图像和所述第二子图像分别进行分类识别，以获得初步目标区域；

所述步骤S2具体包括：

步骤S21、对所述第一子图像和所述第二子图像分别进行分类识别，并根据置信度将识别结果分类为是和不是，将识别结果分类中为是的所述第一子图像和所述第二子图像所在的框选位置分别标记为第一区域和第二区域；

步骤S22、得到所述第一区域和所述第二区域产生重合的所有重合区域，对每一个所述重合区域进行分类识别，并根据置信度将识别结果分类为是和不是，若不是则直接执行步骤S23，若是，则将所述重合区域标记为初步目标区域，抑制所述初步目标区域之后再对所述第一区域和所述第二区域分别进行分类识别，直至不存在识别结果分类为是的区域则停止分类；

步骤S23、将所述第一区域除所述重合区域之外的其他区域作为所述待框选区域并减小所述第一预设大小之后执行所述步骤S1；

步骤S3、依据所述初步目标区域确定目标区域；

所述步骤S3具体包括：

步骤S31、从所述初步目标区域的第一边上逐步向着对应的第二边的方向缩小第二预设大小并得到缩小后的子图像的置信度，若首次缩小后的子图像的置信度小于所述初步目标区域的置信度，则执行步骤S32，否则执行步骤S33；

步骤S32、从所述初步目标区域的第一边上逐步远离对应的第二边的方向扩大所述第二预设大小并得到扩大后的子图像的置信度，将扩大后的子图像的置信度与前一次所述子图像的置信度进行比较并进行不断地扩大，直至当次扩大后的子图像的置信度大于前一次和后一次扩大后的子图像的置信度为止，之后执行步骤S34；

步骤S33、继续往同一方向进行缩小并进行前一次和后一次缩小的置信度比较，直至当次缩小后的子图像的置信度大于前一次和后一次缩小后的子图像的置信度为止，之后执行步骤S34；

步骤S34、对所述初步目标区域的其他三个边分别作为第一边以分别执行步骤S31至步骤S33，将最终经过扩大或缩小后所得到的子图像所在区域确定为目标区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的图像分割框选方法，其特征在于，每一次缩小或者扩大的比例小于所述初步目标区域的十分之一。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的图像分割框选方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：对不同的目标物采用不同的颜色进行框选。