[发明专利]一种概念化查询方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种概念化查询方法和装置，该方法包括：获取查询语句，查询语句包括高层概念；确定与高层概念关联的多个低层概念，每个高层概念数据为所关联的多个低层概念数据的加权和，每个低层概念的权重能够根据用户反馈调整；获取高层概念所关联的多个低层概念中每个低层概念的至少一个量化区间和每个量化区间对应的评分，每个低层概念对应的量化区间能够根据用户反馈调整；根据多个产品中每个产品在多个低层概念分别对应的量化区间及每个量化区间对应的评分，以及多个低层概念的权重，计算每个产品在高层概念对应的评分；根据多个产品在高层概念对应的评分的大小关系，得到待推荐的一个或多个目标产品。由此，提升了查询精度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，并且更具体地，涉及一种概念化查询方法和装置。

背景技术

针对某个特定领域的知识，可以通过建立一个知识库方便用户从中查找得到相应的结果。用户在查询满足自身需求的知识时，由于对知识结构及内容的不了解，倾向于使用一些模糊性、不确定性的高层概念。

现有技术中，可以对这些高层概念进行多层级概念化处理，得到一些可以量化的低层概念，并将这些低层概念和高层概念保存，这样用户在查询相应的高层概念时就可以找到与之关联的低层概念，从而得到查询结果。但是在知识检索、产品查询等业务场景对高层概念量化到低层概念的精准度有了更高的要求，因此需要更加高效、准确、可维护、适用性强的概念化查询方法，提升查询精度，以满足用户的查询需求。

发明内容

本申请实施例提供了一种概念化查询方法，以期提高查询的精度。

第一方面，本申请提供了一种概念化查询方法，该方法包括：获取查询语句，所述查询语句包括高层概念；确定与所述高层概念关联的多个低层概念，每个高层概念为所关联的多个低层概念的加权和，每个低层概念的权重能够根据用户反馈调整；获取所述高层概念所关联的多个低层概念中每个低层概念的至少一个量化区间和每个量化区间对应的评分，每个低层概念对应的量化区间能够根据用户反馈调整；根据多个产品中每个产品在所述多个低层概念分别对应的所述量化区间及所述每个量化区间对应的评分，以及所述多个低层概念的权重，计算每个产品在所述高层概念对应的评分；根据所述多个产品在所述高层概念对应的评分的大小关系，得到待推荐的一个或多个目标产品。

基于上述方案，可以通过将高层概念量化为所关联的多个低层概念的加权和，实现将用户输入的具有一定模糊性、不确定性的查询信息转换为可量化的低层概念的加权和，并且可以根据用户反馈的满意度调整其中的权重，使基于此得到的概念化查询结果于用户的真实期望更加接近，从而提升了查询精度，以满足用户的查询需求。

可选地，所述确定与所述高层概念关联的多个低层概念，包括：在概念化分层数据库中查找所述高层概念关联的多个低层概念，所述概念化分层数据库中预存有多个高层概念及其关联的低层概念。

可选地，根据用户反馈，调整所述每个低层概念的权重和所述每个低层概念对应的量化区间。

可选地，所述根据用户反馈，调整所述每个低层概念的权重和所述每个低层概念对应的量化区间包括：将包含所述多个低层概念的概念集及其对应的用户反馈的满意度作为训练样本，通过使模型得到的预测的用户反馈的满意度接近真实的用户反馈的满意度，训练模型，自动调整所述每个低层概念的权重和所述每个低层概念对应的量化区间，从而得到所述每个低层概念的权重和所述每个低层概念对应的量化区间。

可选地，所述查询语句为结构化查询语言(structured query language，SQL)语句。

可选地，所述模型包括极端梯度提升(eXtreme gradient boosting，XGBoost)和逻辑回归(logistic regression，LR)算法。

第二方面，提供了一种概念化查询装置，包括用于实现第一方面和第一方面任一项中所述的概念化查询方法的模块或单元。应理解，各个模块或单元可通过执行计算机程序来实现相应的功能。