[发明专利]一种概念化查询方法和装置

权利要求书

1.一种概念化查询方法，其特征在于，包括：

获取查询语句，所述查询语句包括高层概念；

确定与所述高层概念关联的多个低层概念，每个高层概念为所关联的多个低层概念的加权和，每个低层概念的权重能够根据用户反馈调整；

获取所述高层概念所关联的多个低层概念中每个低层概念的至少一个量化区间和每个量化区间对应的评分，每个低层概念对应的量化区间能够根据用户反馈调整；

根据多个产品中每个产品在所述多个低层概念分别对应的所述量化区间及所述每个量化区间对应的评分，以及所述多个低层概念的权重，计算每个产品在所述高层概念对应的评分；

根据所述多个产品在所述高层概念对应的评分的大小关系，得到待推荐的一个或多个目标产品。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述高层概念关联的多个低层概念，包括：

在概念化分层数据库中查找所述高层概念关联的多个低层概念，所述概念化分层数据库中预存有多个高层概念及其关联的低层概念。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户反馈，调整所述每个低层概念的权重和所述每个低层概念对应的量化区间。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用户反馈，调整所述每个低层概念的权重和所述每个低层概念对应的量化区间包括：

将包含所述多个低层概念的概念集及其对应的用户反馈的满意度作为训练样本，通过使模型得到的预测的用户反馈的满意度接近真实的用户反馈的满意度，训练模型，自动调整所述每个低层概念的权重和所述每个低层概念对应的量化区间，从而得到所述每个低层概念的权重和所述每个低层概念对应的量化区间。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询语句为SQL语句。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述模型包括极端梯度提升算法和逻辑回归算法。

7.一种概念化查询装置，其特征在于，包括用于实现如权利要求1至6中任一项所述的方法的模块。

8.一种概念化查询装置，其特征在于，包括处理器和存储器；其中，

所述存储器，用于存储程序代码；

所述处理器，用于调用所述存储器中所存储的程序代码，执行权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，当计算机运行所述计算机程序时，使得所述计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。