[发明专利]用于药品回收的方法、计算设备、药品回收装置和介质有效
申请号: | 202110683440.1 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN113139401B | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 周昊;郭爱群;户志明;孙欣然;倪述荣;王佳斐 | 申请(专利权)人: | 南京云联数科科技有限公司;上海聚音信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K7/14 | 分类号: | G06K7/14;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T7/13 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
地址: | 210012 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 药品 回收 方法 计算 设备 装置 介质 | ||
本公开的实施例涉及用于药品回收的方法、计算设备、药品回收装置和计算机存储介质。根据该方法,获取包括待回收药盒上指示药品标识的码的第一图像;从第一图像识别码,以获取药品标识;基于药品标识,从服务器获取关于药盒的第二图像;生成第二图像的第一哈希值;获取包括待回收药盒的多个第三图像;生成多个第三图像的多个第二哈希值;以及基于第一哈希值和多个第二哈希值,确定待回收药盒的有效性。由此,能够更准确地确定待回收药盒的有效性。
技术领域
本公开的实施例总体涉及信息处理领域,具体涉及用于药品回收的方法、计算设备、药品回收装置和计算机存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展,药品回收也开始变得越来越多。但是,传统方案使用红外扫描的方式仅能确定药品是否投入回收装置,但是无法识别投入的是否为药品。此外,在无人值守情况下,传统方案也无法避免恶意或者错误地将非药品当作药品投入回收装置的情形。
发明内容
提供了一种用于药品回收的方法、计算设备、药品回收装置以及计算机存储介质,能够准确地确定待回收药品的有效性。
根据本公开的第一方面,提供了一种用于药品回收的方法。该方法包括:获取包括待回收药盒上指示药品标识的码的第一图像;从第一图像识别码,以获取药品标识;基于药品标识,从服务器获取关于药盒的第二图像;生成第二图像的第一哈希值;获取包括待回收药盒的多个第三图像;生成多个第三图像的多个第二哈希值;以及基于第一哈希值和多个第二哈希值,确定待回收药盒的有效性;其中生成所述多个第三图像的所述多个第二哈希值包括:对于所述多个第三图像中的每个第三图像,执行以下步骤:从所述第三图像截取所述待回收药盒所在的部分图像;将所述部分图像转化为具有预定尺寸的第四图像;从所述第四图像获取灰色通道数据;以及将所述灰色通道数据转化为字符串,以作为所述第二哈希值;其中从所述第三图像截取所述待回收药盒所在的部分图像包括:基于边缘检测器,从所述第三图像获取多个候选轮廓点;确定与所述多个候选轮廓点相关联的多个补丁点集,所述多个候选轮廓点中的每个候选轮廓点位于与所述候选轮廓点相关联的补丁点集的中心;对于所述多个补丁点集中的每个补丁点集,执行以下步骤:基于所述补丁点集,经由级联的多个卷积层,生成多个第一特征图;基于所述多个第一特征图,生成多个子特征图,所述多个子特征图中的每个子特征图的大小与所关联卷积层的层级相对应;对所述多个子特征图进行最大池化、平均池化和中心池化,以生成多个第二特征图,所述中心池化用于获取与中心点对应的值;基于所述多个第二特征图,经由分叉网络,生成两个值,所述分叉网络中的第一分类分支经训练用于预测给定点为轮廓点的概率,所述分叉网络中的第二逻辑回归分支经训练用于预测标记者将给定点标记为轮廓点的概率;以及基于所述两个值,生成关于与所述补丁点集相关联的候选轮廓点为轮廓点的概率值;基于所述多个候选轮廓点的所述多个概率值,确定多个轮廓;从所述多个轮廓确定最大轮廓;以及基于所述最大轮廓的坐标,从所述第三图像获取所述待回收药盒所在的部分图像。
根据本公开的第二方面,提供了一种计算设备。该计算设备包括:至少一个处理器,以及与至少一个处理器通信连接的存储器,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行根据第一方面所述的方法。
根据本公开的第三方面,提供了一种药品回收装置,包括:壳体,壳体的上表面具有药品投放口;安装于壳体的上表面的第一图像采集装置;安装于药品投放口处的红外感应装置和第二图像采集装置;以及根据本公开第二方面的计算设备,计算设备与第一图像采集装置、红外感应装置和第二图像采集装置相耦接。
在本公开的第四方面中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
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