[发明专利]用于药品回收的方法、计算设备、药品回收装置和介质

权利要求书

1.一种用于药品回收的方法，包括：

获取包括待回收药盒上指示药品标识的码的第一图像；

从所述第一图像识别所述码，以获取所述药品标识；

基于所述药品标识，从服务器获取关于药盒的第二图像；

生成所述第二图像的第一哈希值；

获取包括所述待回收药盒的多个第三图像；

生成所述多个第三图像的多个第二哈希值；以及

基于所述第一哈希值和所述多个第二哈希值，确定所述待回收药盒的有效性；

其中生成所述多个第三图像的所述多个第二哈希值包括：

对于所述多个第三图像中的每个第三图像，执行以下步骤：

从所述第三图像截取所述待回收药盒所在的部分图像；

将所述部分图像转化为具有预定尺寸的第四图像；

从所述第四图像获取灰色通道数据；以及

将所述灰色通道数据转化为字符串，以作为所述第二哈希值；

其中从所述第三图像截取所述待回收药盒所在的部分图像包括：

基于边缘检测器，从所述第三图像获取多个候选轮廓点；

确定与所述多个候选轮廓点相关联的多个补丁点集，所述多个候选轮廓点中的每个候选轮廓点位于与所述候选轮廓点相关联的补丁点集的中心；

对于所述多个补丁点集中的每个补丁点集，执行以下步骤：

基于所述补丁点集，经由级联的多个卷积层，生成多个第一特征图；

基于所述多个第一特征图，生成多个子特征图，所述多个子特征图中的每个子特征图的大小与所关联卷积层的层级相对应；

对所述多个子特征图进行最大池化、平均池化和中心池化，以生成多个第二特征图，所述中心池化用于获取与中心点对应的值；

基于所述多个第二特征图，经由分叉网络，生成两个值，所述分叉网络中的第一分类分支经训练用于预测给定点为轮廓点的概率，所述分叉网络中的第二逻辑回归分支经训练用于预测标记者将给定点标记为轮廓点的概率；以及

基于所述两个值，生成关于与所述补丁点集相关联的候选轮廓点为轮廓点的概率值；

基于所述多个候选轮廓点的所述多个概率值，确定多个轮廓；

从所述多个轮廓确定最大轮廓；以及

基于所述最大轮廓的坐标，从所述第三图像获取所述待回收药盒所在的部分图像；

其中确定所述待回收药盒的有效性包括：

对所述第二图像进行光学文字识别，以获取所述第二图像中出现的第一字符串；

对多个第三图像进行光学文字识别，以获取所述多个第三图像中出现的多个第二字符串；

从所述多个第二字符串删除仅在一个第二字符串中出现的字符，以生成第三字符串；

确定所述第一字符串与所述第三字符串之间的第一距离；

如果确定所述第一距离小于预定第一距离，则基于所述第一哈希值和所述多个第二哈希值，确定所述待回收药盒的有效性；以及

如果确定所述第一距离大于或等于所述预定第一距离，则确定所述待回收药盒无效。

2.根据权利要求1所述的用于药品回收的方法，还包括：

经由所述服务器确定所述药品标识是否存在；

响应于经由所述服务器确定所述药品标识存在，检测所述待回收药盒是否被投入药品回收装置；以及

响应于确定检测到所述待回收药盒被投入所述药品回收装置，获取包括所述待回收药盒的所述第三图像。

3.根据权利要求2所述的用于药品回收的方法，还包括：

获取输入的用户名和密码；

基于所述用户名和所述密码，经由所述服务器确定是否登录成功；

响应于确定登录成功，获取包括所述待回收药盒上指示所述药品标识的所述码的所述第一图像；以及

如果确定所述待回收药盒有效，则向所述服务器发送药品回收成功消息，以便所述服务器更新与所述用户名关联的积分。

4.一种计算设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的方法。