[发明专利]基于大数据预测的信息推送更新方法及大数据预测系统

说明书

本公开实施例提供一种基于大数据预测的信息推送更新方法及大数据预测系统，基于互联网服务大数据对应的挖掘指标集合，获取与挖掘指标集合对应的包含多个已互动会话流程数据的已互动会话流程数据序列以及包含多个目标在线会话流程数据的目标在线会话流程数据序列，并且目标在线会话流程数据序列中的至少一个目标在线会话流程数据进行针对预设重点推荐对象的推广意图匹配，获得包含预设重点推荐对象的至少一个目标在线会话流程数据，由此进行大数据挖掘，获得预设重点推荐对象所对应的推荐效果画像，基于预设重点推荐对象所对应的推荐效果画像，对预设重点推荐对象的信息推送策略进行更新，进而提高预设重点推荐对象的信息推送有效性。

技术领域

本公开涉及大数据预测技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据预测的信息推送更新方法及大数据预测系统。

背景技术

随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着大数据时代到来。数据挖掘将高性能计算、机器学习、人工智能、模式识别、统计学、数据可视化、数据库技术和专家系统等多个范畴的理论和技术融合在一起。大数据时代对数据挖掘而言，既是机遇也是挑战，分析大数据，建立适当的体系，不断地优化，提高决策的准确性，从而更利于掌握并顺应市场的多端变化。在大数据时代下，数据挖掘作为最常用的数据分析手段得到了各个领域的认可，目前主要研究数据挖掘中的分类、优化、识别、预测等技术在众多领域中的应用。

基于此，发明人研究发现，当前的数据挖掘方案，没有考虑到针对某些特定的重点推荐对象（如亟待推广测试的全新业务）的信息推送有效性。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于大数据预测的信息推送更新方法及大数据预测系统。

第一方面，本公开提供一种基于大数据预测的信息推送更新方法，应用于大数据预测系统，所述大数据预测系统与多个互联网服务终端通信连接，所述方法包括：

基于所述互联网服务终端的互联网服务大数据对应的挖掘指标集合，从所述互联网服务大数据中获取与所述挖掘指标集合对应的包含多个已互动会话流程数据的已互动会话流程数据序列以及包含多个目标在线会话流程数据的目标在线会话流程数据序列；其中，各已互动会话流程数据与各目标在线会话流程数据具有相同的互动服务订阅信息，每一已互动会话流程数据和目标在线会话流程数据均采用多种会话模式的会话流程节点数据汇总而成，且每一已互动会话流程数据和目标在线会话流程数据包括的至少一个会话流程节点数据均配置了相应的会话活动事件信息；

根据所述已互动会话流程数据序列中各个已互动会话流程数据各自对应的会话活动事件信息，分别从各个已互动会话流程数据中获取包含预设重点推荐对象的目标频繁项会话流程数据，获得目标频繁项会话流程数据序列；

基于获得的目标频繁项会话流程数据序列，对所述目标在线会话流程数据序列中的至少一个目标在线会话流程数据进行针对所述预设重点推荐对象的推广意图匹配，获得包含所述预设重点推荐对象的至少一个目标在线会话流程数据；

对包含所述预设重点推荐对象的至少一个目标在线会话流程数据进行大数据挖掘，获得所述预设重点推荐对象所对应的推荐效果画像；

基于所述预设重点推荐对象所对应的推荐效果画像，对所述预设重点推荐对象的信息推送策略进行更新。

第二方面，本公开实施例还提供一种基于大数据预测的信息推送更新系统，所述基于大数据预测的信息推送更新系统包括大数据预测系统以及与所述大数据预测系统通信连接的多个互联网服务终端；

所述大数据预测系统，用于：