[发明专利]基于大数据预测的信息推送更新方法及大数据预测系统

权利要求书

1.一种基于大数据预测的信息推送更新方法，其特征在于，应用于大数据预测系统，所述大数据预测系统与所述多个互联网服务终端通信连接，所述方法包括：

基于所述互联网服务终端的互联网服务大数据对应的挖掘指标集合，从所述互联网服务大数据中获取与所述挖掘指标集合对应的包含多个已互动会话流程数据的已互动会话流程数据序列以及包含多个目标在线会话流程数据的目标在线会话流程数据序列；其中，各已互动会话流程数据与各目标在线会话流程数据具有相同的互动服务订阅信息，每一已互动会话流程数据和目标在线会话流程数据均采用多种会话模式的会话流程节点数据汇总而成，且每一已互动会话流程数据和目标在线会话流程数据包括的至少一个会话流程节点数据均配置了相应的会话活动事件信息；

根据所述已互动会话流程数据序列中各个已互动会话流程数据各自对应的会话活动事件信息，分别从各个已互动会话流程数据中获取包含预设重点推荐对象的目标频繁项会话流程数据，获得目标频繁项会话流程数据序列；

基于获得的目标频繁项会话流程数据序列，对所述目标在线会话流程数据序列中的至少一个目标在线会话流程数据进行针对所述预设重点推荐对象的推广意图匹配，获得包含所述预设重点推荐对象的至少一个目标在线会话流程数据；

对包含所述预设重点推荐对象的至少一个目标在线会话流程数据进行大数据挖掘，获得所述预设重点推荐对象所对应的推荐效果画像；

基于所述预设重点推荐对象所对应的推荐效果画像，对所述预设重点推荐对象的信息推送策略进行更新。

2.根据权利要求1所述的基于大数据预测的信息推送更新方法，其特征在于，根据所述已互动会话流程数据序列中各个已互动会话流程数据各自对应的会话活动事件信息，分别从各个已互动会话流程数据中获取包含预设重点推荐对象的目标频繁项会话流程数据，获得目标频繁项会话流程数据序列，包括：

针对所述各个已互动会话流程数据的会话活动事件的启用日志信息，获取相应的会话活动事件信息；

针对获得的各个会话活动事件信息，分别执行以下操作：

确定获得的一个会话活动事件信息中指示的会话流程节点数据特征包含所述预设重点推荐对象时，根据所述一个会话活动事件信息指示的所述预设重点推荐对象的会话日志信息，从相应的已互动会话流程数据中基于频繁模型项算法获取所述预设重点推荐对象对应的目标频繁项会话流程数据。

3.根据权利要求1所述的基于大数据预测的信息推送更新方法，其特征在于，所述基于获得的目标频繁项会话流程数据序列，对所述目标在线会话流程数据序列中的至少一个目标在线会话流程数据进行针对所述预设重点推荐对象的推广意图匹配，获得包含所述预设重点推荐对象的至少一个目标在线会话流程数据，包括：

从所述目标在线会话流程数据序列中确定所述至少一个目标在线会话流程数据；

针对所述至少一个目标在线会话流程数据中的各个目标在线会话流程数据，分别执行以下操作：

针对一个目标在线会话流程数据，从所述目标频繁项会话流程数据序列中筛选至少一个目标频繁项会话流程数据，以及将所述一个目标在线会话流程数据与所述至少一个目标频繁项会话流程数据进行推广意图匹配，获得包含所述预设重点推荐对象的一个目标在线会话流程数据。