[发明专利]基于大数据挖掘的内容源推荐更新方法及云计算服务系统

说明书

本公开实施例提供一种基于大数据挖掘的内容源推荐更新方法及云计算服务系统，基于推荐倾向参数向智慧在线服务终端推荐对应的会话推荐对象，以使智慧在线服务终端基于会话推荐对象进行会话业务互动，并获取智慧在线服务终端在每个会话推荐对象中的会话业务互动大数据后，对每个会话推荐对象中的会话业务互动大数据进行数据挖掘，获得针对每个会话推荐对象的会话用户画像集，基于针对每个会话推荐对象的会话用户画像集，对智慧在线服务终端在每个会话推荐对象上的内容源信息进行推荐更新，从而不断基于最新的会话用户画像集对会话推荐对象的内容源信息进行优化和更新，从而提高内容信息展示的准确性。

技术领域

本公开涉及人工智能推荐技术领域，示例性地，涉及一种基于大数据挖掘的内容源推荐更新方法及云计算服务系统。

背景技术

人工智能是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。例如，可以基于人工智能进行‍知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，如在线服务会话过程中的会话推荐对象信息。

相关技术中，在智慧在线服务信息推荐的过程中，通过从在线服务会话信息中有效匹配用户需求和意图以为用户推荐相关的会话推荐对象，减少用户不喜欢的干扰会话推荐对象，可以极大改善用户的业务场景体验。然而，目前采用的方案中，在会话推荐对象的会话互动过程中，缺乏针对会话推荐对象的内容源信息的优化和更新机制，导致内容信息展示的准确性无法满足实时性精度要求。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于大数据挖掘的内容源推荐更新方法及云计算服务系统。

第一方面，本公开提供一种基于大数据挖掘的内容源推荐更新方法，应用于云计算服务系统，所述云计算服务系统与多个智慧在线服务终端通信连接，所述方法包括：

基于所述智慧在线服务终端发起的智慧在线服务页面的在线服务会话信息的推荐倾向参数向所述智慧在线服务终端推荐对应的会话推荐对象，以使所述智慧在线服务终端基于所述会话推荐对象进行会话业务互动，并获取所述智慧在线服务终端在每个所述会话推荐对象中的会话业务互动大数据；

对每个所述会话推荐对象中的会话业务互动大数据进行数据挖掘，获得针对每个所述会话推荐对象的会话用户画像集；

基于针对每个所述会话推荐对象的会话用户画像集，对所述智慧在线服务终端在每个所述会话推荐对象上的内容源信息进行推荐更新。

第二方面，本公开实施例还提供一种基于大数据挖掘的内容源推荐更新系统，所述基于大数据挖掘的内容源推荐更新系统包括云计算服务系统以及与所述云计算服务系统通信连接的多个智慧在线服务终端；

所述云计算服务系统，用于：

基于所述智慧在线服务终端发起的智慧在线服务页面的在线服务会话信息的推荐倾向参数向所述智慧在线服务终端推荐对应的会话推荐对象，以使所述智慧在线服务终端基于所述会话推荐对象进行会话业务互动，并获取所述智慧在线服务终端在每个所述会话推荐对象中的会话业务互动大数据；

对每个所述会话推荐对象中的会话业务互动大数据进行数据挖掘，获得针对每个所述会话推荐对象的会话用户画像集；

基于针对每个所述会话推荐对象的会话用户画像集，对所述智慧在线服务终端在每个所述会话推荐对象上的内容源信息进行推荐更新。