[发明专利]一种知识挖掘方法、平台、系统及存储介质

权利要求书

1.一种知识挖掘方法，其特征在于，包括：

从不同的数据源获取外部数据，将外部数据的结构统一转换为预设的内部结构，构建第一数据集；

将所述第一数据集内的数据结构转换为挖掘节点的数据结构类型，构建第二数据集；

根据所述挖掘节点的任务类型，同时执行N个相应的挖掘算法对所述第二数据集中的数据进行挖掘，生成知识结果集，N为大于等于1的正整数；

对所述知识结果集中的知识结果进行去重处理；

对去重处理后的所述知识结果集进行存储，具体包括：

将知识结果和与每个所述知识结果一一对应的数据源和挖掘算法进行分层存储，每一层均存储到缓存器中。

2.根据权利要求1所述的一种知识挖掘方法，其特征在于，通过数据下载软件从数据源获取外部数据。

3.根据权利要求1所述的一种知识挖掘方法，其特征在于，所述挖掘节点的任务类型包括标准问语料扩写、构建知识图谱和挖掘日志聚类中的一种。

4.根据权利要求1所述的一种知识挖掘方法，其特征在于，对所述知识结果集中的知识结果进行去重处理，具体包括：

采用逐一比对的方法计算所述知识结果集中不同知识结果之间的相似度，去除所述知识结果集中相似度高于阈值的两条知识结果之一。

5.根据权利要求4所述的一种知识挖掘方法，其特征在于，相似度高于阈值的两条知识结果包括重合的两条知识结果。

6.一种知识挖掘平台，其特征在于，包括：

第一数据集构建模块，用于从不同的数据源获取外部数据，将外部数据的结构统一转换为预设的内部结构，构建第一数据集；

第二数据集构建模块，用于将所述第一数据集内的数据结构转换为挖掘节点的数据结构类型，构建第二数据集；

知识结果集生成模块，用于根据所述挖掘节点的任务类型，同时执行N个相应的挖掘算法对所述第二数据集中的数据进行挖掘，生成知识结果集，N为大于等于1的正整数；

去重处理模块，用于对所述知识结果集中的知识结果进行去重处理；

存储模块，用于对去重处理后的所述知识结果集进行存储，具体包括：将知识结果和与每个所述知识结果一一对应的数据源和挖掘算法进行分层存储，每一层均存储到缓存器中。

7.一种知识挖掘系统，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的方法。