[发明专利]一种信息推荐方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种信息推荐方法、系统、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域。所述方法包括：检测到操作出现异常情况时，获取目标特征数据；根据所述目标特征数据，确定匹配的客服信息；将匹配的客服信息进行推送。本发明的方案，主动识别用户在产品应用中遇到的异常情况，并主动客服介入，使用户遇到问题时，无需任何操作就能够主动匹配出合适的客服内容供用户使用，极大地提升了便利性和智能性，改善了用户体验。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网科技的迅猛发展，各种购房、购物类软件越来越多，功能也越来越丰富，用户群体也逐渐庞大，随之带来了更多的客服诉求，需要解决用户的各类问题。

目前在客服领域，智能客服主要是通过用户输入的关键字，匹配出提前配置好的客服内容进行展示，这种方式只能解决一些比较简单的问题，但现实中往往存在各种复杂的问题，后续仍然主要靠人工客服来解决。且目前智能客服介入方式都是事后介入，存在滞后性，用户体验不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推荐方法、系统、电子设备及存储介质，以解决现有的智能客服都是事后介入，存在滞后性的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种信息推荐方法，包括：

检测到操作出现异常情况时，获取目标特征数据；

根据所述目标特征数据，确定匹配的客服信息；

将匹配的客服信息进行推送。

可选的，所述根据所述目标特征数据，确定匹配的客服信息的步骤包括：

根据所述目标特征数据，确定匹配的目标客服业务类型；

根据所述目标客服业务类型，确定目标推荐引擎；

根据所述目标推荐引擎以及所述目标特征数据，确定匹配的客服信息。

可选的，所述根据所述目标客服业务类型，确定目标推荐引擎的步骤包括：

从多个推荐引擎中，选取所述目标客服业务类型对应的推荐引擎，以作为所述目标推荐引擎；其中不同客服业务类型对应不同的推荐引擎；或者

获取总推荐引擎，以作为所述目标推荐引擎。

可选的，所述根据所述目标特征数据，确定匹配的目标客服业务类型的步骤包括：

根据所述目标特征数据，确定所述异常情况对应的客户诉求信息；

根据所述客户诉求信息，确定匹配的目标客服业务类型。

可选的，所述根据所述目标特征数据，确定所述异常情况对应的客户诉求信息的步骤包括：

将所述目标特征数据输入到预先建立的用户行为模型中，获得所述用户行为模型输出的客户诉求信息。

可选的，所述目标特征数据包括操作数据和当前用户的用户特征数据。

可选的，所述检测到操作出现异常情况时，获取目标特征数据之前，所述方法还包括：

采集多个用户的反馈信息；其中所述反馈信息包括如下至少一项：用户基本信息、平台互动信息、客户诉求信息；

将采集到的多个用户的反馈信息进行过滤处理；

基于过滤后的多个用户的反馈信息，生成多个用户的用户特征数据并存储。

可选的，所述获取目标特征数据的步骤包括：