[发明专利]一种信息推荐方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

检测到操作出现异常情况时，获取目标特征数据；

根据所述目标特征数据，确定匹配的客服信息；

将匹配的客服信息进行推送。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标特征数据，确定匹配的客服信息的步骤包括：

根据所述目标特征数据，确定匹配的目标客服业务类型；

根据所述目标客服业务类型，确定目标推荐引擎；

根据所述目标推荐引擎以及所述目标特征数据，确定匹配的客服信息。

3.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标客服业务类型，确定目标推荐引擎的步骤包括：

从多个推荐引擎中，选取所述目标客服业务类型对应的推荐引擎，以作为所述目标推荐引擎；其中不同客服业务类型对应不同的推荐引擎；或者

获取总推荐引擎，以作为所述目标推荐引擎。

4.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标特征数据，确定匹配的目标客服业务类型的步骤包括：

根据所述目标特征数据，确定所述异常情况对应的客户诉求信息；

根据所述客户诉求信息，确定匹配的目标客服业务类型。

5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标特征数据，确定所述异常情况对应的客户诉求信息的步骤包括：

将所述目标特征数据输入到预先建立的用户行为模型中，获得所述用户行为模型输出的客户诉求信息。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的信息推荐方法，其特征在于，所述目标特征数据包括操作数据和当前用户的用户特征数据。

7.根据权利要求6所述的信息推荐方法，其特征在于，所述检测到操作出现异常情况时，获取目标特征数据之前，所述方法还包括：

采集多个用户的反馈信息；其中所述反馈信息包括如下至少一项：用户基本信息、平台互动信息、客户诉求信息；

将采集到的多个用户的反馈信息进行过滤处理；

基于过滤后的多个用户的反馈信息，生成多个用户的用户特征数据并存储。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的信息推荐方法，其特征在于，所述获取目标特征数据的步骤包括：

当检测到多个异常情况时，根据预先设定的每个异常情况对应的紧急程度，确定多个异常情况的推送顺序；

根据所述多个异常情况的推送顺序，依次执行获取目标特征数据的步骤。

9.一种信息推荐系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于检测到操作出现异常情况时，获取目标特征数据；

第一确定模块，用于根据所述目标特征数据，确定匹配的客服信息；

推送模块，用于将匹配的客服信息进行推送。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，处理器、通信接口以及存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如权利要求1至8中任一项所述的信息推荐方法中的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的信息推荐方法。