[发明专利]一种融合关系分析方法及系统

说明书

本发明提供一种融合关系分析方法，所述的方法包括：获取事件记录信息，根据所述事件记录信息确定各个所述事件类型中相关的人员的关联关系；通过两个所述人员的一关联关系的发生属性，确定两个所述人员关于所述关联关系的第一亲密度分值；获取两个所述人员的多种关联关系的第一亲密度分值，并根据多种所述关联关系的第一亲密度分值来确定第二亲密度分值；通过所述第二亲密度分值对待分析的人员进行融合关系分析。将关联关系中事件类型、发生的次数、发生时间作为权重或者影响因子，获取第一亲密度分值，根据多种事件类型的第一亲密度分值，获取第二亲密度分值，并通过第二亲密度分值确定人员之间的关联性，为后续分析和挖掘提供参考价值。

技术领域

本发明涉及大数据领域，特别是涉及一种融合关系分析方法及系统。

背景技术

随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，也需要支持海量复杂数据关系运算的数据库，例如，图数据库。

在图数据库中，是以图的方式来存储数据的，其数据结构最重要的元素是节点和关系，每个节点代表一个实体，例如，人、物、地点、类别或其他数据，每条关系代表的两个实体之间的事件类型，例如，物与物之间的连接关系、人与人之间的社会关系、人与物之间的归属关系等等。相比传统数据库，其存储方式更直观的体现了实体间复杂的关系，同时在查询、计算关系时也有着极高的效率。

关系图谱可基于图数据库，将各类实体以及实体之间的关系加以收集，提炼后存储在图数据库中，以便更进一步的数据挖掘、检索、分析等应用。根据不同的应用需求，关系图谱在内容结构上也有不同的着重点，例如，人物关系图谱、知识图谱、推荐系统、银行欺诈检测等。

人物关系图谱存储人和人之间的连接关系，如家庭血缘关系、通讯关系、社交关系等。在构建人员关系图谱时，人和人之间往往存在多种多样的关系，这样繁杂的关系给使用者带来了两个方面的困扰。一、无法在众多关系中直观的展示有效信息，无法甄别和排除重点关注对象；二、不便于提供一种有效的权重指标作为关系强弱的评判依据。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种融合关系分析方法及系统，用于解决现有技术中不便于分析人与人之间的多种多样的关系的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种融合关系分析方法，包括：

获取事件记录信息，其中，所述事件记录信息包括：人员和事件类型，根据所述事件记录信息确定各个所述事件类型中相关的人员的关联关系；

通过两个所述人员的一关联关系的发生属性，确定两个所述人员关于所述关联关系的第一亲密度分值，其中，所述发生属性包括发生次数和发生时间；

获取两个所述人员的多种关联关系的第一亲密度分值，并根据多种所述关联关系的第一亲密度分值来确定第二亲密度分值；

通过所述第二亲密度分值对待分析的人员进行融合关系分析。

可选的，所述发生次数包括历史总次数和近期次数，所述发生时间还包括最近一次关联关系距当前的时间。

可选的，所述第一亲密度分值的数学表达为：