[发明专利]一种融合关系分析方法及系统

权利要求书

1.一种融合关系分析方法，其特征在于，包括：

获取事件记录信息，其中，所述事件记录信息包括：人员和事件类型，根据所述事件记录信息确定各个所述事件类型中相关的人员的关联关系；

通过两个所述人员的一关联关系的发生属性，确定两个所述人员关于所述关联关系的第一亲密度分值，其中，所述发生属性包括发生次数和发生时间；

获取两个所述人员的多种关联关系的第一亲密度分值，并根据多种所述关联关系的第一亲密度分值来确定第二亲密度分值；

通过所述第二亲密度分值对待分析的人员进行融合关系分析。

2.根据权利要求1所述的融合关系分析方法，其特征在于，所述发生次数包括历史总次数和近期次数，所述发生时间还包括最近一次关联关系距当前的时间。

3.根据权利要求1或者2所述的融合关系分析方法，其特征在于，所述第一亲密度分值的数学表达为：

其中，f_intimacy(R_i,a→b)为人员a和b关于事件类型R_i的第一亲密度分值；c_p为近期次数；c_t为历史总次数；g_t为历史总次数对于亲密度分值增长产生影响的系数；g_p为近期次数的增长对于亲密度分值增长产生影响的系数；d为近期次数为0时，亲密度分值保留的最低值的影响系数；t_l为最后一次关联关系距当前的时间；g_l为t_l增长对于亲密度分值增长产生影响的系数。

4.根据权利要求3所述的融合关系分析方法，其特征在于，所述第二亲密度分值的数学表达为：

其中，F_intimacy(a→b)为人员a和b的第二亲密度分值，max(f_intimacy(R_i,a→b))为人员a和b的第一亲密度分值的最大值，avg(f_intimacy(R_i,a→b))为人员a和b的第一亲密度分值的平均值，n为人员a和b的事件类型的数量，g_a为n对于亲密度分值增长产生影响的系数。

5.根据权利要求1所述的融合关系分析方法，其特征在于，通过所述第二亲密度分值对待分析的人员进行融合关系分析的步骤包括：

建立人员以及第二亲密度分值的融合关系，并将所述融合关系同步至图数据库；

利用融合关系处理待分析人员的亲密度。

6.一种融合关系分析系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取事件记录信息，其中，所述事件记录信息包括：人员和事件类型，根据所述事件记录信息确定各个所述事件类型中相关的人员的关联关系；

关系分析模块，用于通过两个所述人员的一关联关系的发生属性，确定两个所述人员关于所述关联关系的第一亲密度分值，其中，所述发生属性包括发生次数和发生时间，获取两个所述人员的多种关联关系的第一亲密度分值，并根据多种所述关联关系的第一亲密度分值来确定第二亲密度分值；

关系挖掘模块，用于通过所述第二亲密度分值对待分析的人员进行融合关系分析；

所述数据采集模块、所述关系分析模块和所述关系挖掘模块信号连接。

7.根据权利要求6所述的融合关系分析系统，其特征在于，所述融合关系分析系统还包括：

同步模块，用于建立人员、关联关系以及第二亲密度分值的融合关系，并将所述融合关系同步至图数据库；

接口模块，用于提供访问接口并连接所述关系挖掘模块。

8.根据权利要求6所述的融合关系分析系统，其特征在于，所述发生次数包括历史总次数和近期次数，所述发生时间还包括最近一次关联关系距当前的时间。