[发明专利]一种烹饪设备的控制方法

说明书

本发明提出了一种烹饪设备的控制方法，包括如下步骤：步骤S101，获取烹饪设备的菜单指令，并将菜单指令上传至云端；步骤S102，云端根据菜单指令输出烹饪步骤及每个烹饪步骤对应的加热温度；步骤S103，获取烹饪设备的实时内腔温度，并将实时内腔温度上传至云端；步骤S104，云端将实时内腔温度输入至人工神经网络模型，获取烹饪设备的实时加热温度；步骤S105，根据烹饪设备的实时加热温度及每个烹饪步骤对应的加热温度判断烹饪设备的运行状态及控制调整烹饪设备的内腔加热温度。在云端建立人工神经网络模型，降低烹饪设备的电控成本，特别是MCU物料成本，利用低成本MCU(内部资源较少规格较低)来实现蒸烤箱的复杂烹饪功能。

技术领域

本发明涉及烹饪设备技术领域，具体涉及一种烹饪设备的控制方法。

背景技术

蒸烤箱日渐成为现代厨房必不可少的电器，一方面既要满足用户丰富多元的烹饪需求，其需要集成多种智能菜单及每个菜单所包含的各种智能算法，另一方面需要控制产品成本，往往利用内部资源较少的低规格MCU去实现蒸烤箱的功能，造成刚好满足烹饪需求但失去后续功能延申(例如菜单扩展、算法优化)的可能性。基于上述痛点，针对带有物联网WIFI功能的蒸烤箱，本发明利用物联网技术将烹饪算法转移到云端，使蒸烤箱只作为内腔温度检测和加热调控执行的载体，大大减轻蒸烤箱MCU运算负荷，并在此基础框架上，在云端加入人工神经网络技术以满足扩展烹饪菜单、控温算法迭代的需求。

发明内容

本发明在一定程度上解决现有相关技术中存在的问题之一，为此，本发明的一个目的在于提出一种烹饪设备的控制方法，降低成本。

上述目的是通过如下技术方案来实现的：

一种烹饪设备的控制方法，包括如下步骤：

步骤S101，获取烹饪设备的菜单指令，并将菜单指令上传至云端；

步骤S102，云端根据菜单指令输出烹饪步骤及每个烹饪步骤对应的加热温度；

步骤S103，获取烹饪设备的实时内腔温度，并将实时内腔温度上传至云端；

步骤S104，云端将实时内腔温度输入至人工神经网络模型，获取烹饪设备的实时加热温度；

步骤S105，根据烹饪设备的实时加热温度及每个烹饪步骤对应的加热温度判断烹饪设备的运行状态及控制调整烹饪设备的内腔加热温度。

作为本发明的进一步改进，在步骤S104中，云端将实时内腔温度输入至人工神经网络模型，获取烹饪设备的实时加热温度的方法为：

步骤S401，将实时内腔温度作为输入层神经元获取隐藏层神经元；

步骤S402，通过隐藏层神经元获取输出层神经元；

步骤S403，通过输出层神经元获取烹饪设备的烹饪烹饪设备的实时加热温度。

作为本发明的进一步改进，在步骤S401中，所述实时内腔温度包括第一温度值及第二温度值，所述第一温度值为烹饪设备内腔顶部的温度，所述第二温度值为烹饪设备内腔底部的温度。

作为本发明的进一步改进，在步骤S401中，将实时内腔温度作为输入层神经元获取隐藏层神经元的方法为:

根据公式获取第一隐藏层神经元，其中其中为烹饪设备的第一温度值，为烹饪设备的第二温度值，为第一权重值，为第二权重值，为第一偏置值，为第一隐藏层神经元；

根据公式获取第二隐藏层神经元，其中其中为烹饪设备的第一温度值，为烹饪设备的第二温度值，为第三权重值，为第四权重值，为第二偏置值，2为第二隐藏层神经元；

根据公式获取第三隐藏层神经元，其中其中为烹饪设备的第一温度值，为烹饪设备的第二温度值，为第五权重值，为第六权重值，为第三偏置值，3为第三隐藏层神经元；