[发明专利]一种烹饪设备的控制方法

权利要求书

1.一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S101，获取烹饪设备的菜单指令，并将菜单指令上传至云端；

步骤S102，云端根据菜单指令输出烹饪步骤及每个烹饪步骤对应的加热温度；

步骤S103，获取烹饪设备的实时内腔温度，并将实时内腔温度上传至云端；

步骤S104，云端将实时内腔温度输入至人工神经网络模型，获取烹饪设备的实时加热温度；

步骤S105，根据烹饪设备的实时加热温度及每个烹饪步骤对应的加热温度判断烹饪设备的运行状态及控制调整烹饪设备的内腔加热温度。

2.根据权利要求1所述的一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，在步骤S104中，云端将实时内腔温度输入至人工神经网络模型，获取烹饪设备的实时加热温度的方法为：

步骤S401，将实时内腔温度作为输入层神经元获取隐藏层神经元；

步骤S402，通过隐藏层神经元获取输出层神经元；

步骤S403，通过输出层神经元获取烹饪设备的烹饪烹饪设备的实时加热温度。

3.根据权利要求2所述的一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，在步骤S401中，所述实时内腔温度包括第一温度值及第二温度值，所述第一温度值为烹饪设备内腔顶部的温度，所述第二温度值为烹饪设备内腔底部的温度。

4.根据权利要求3所述的一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，在步骤S401中，将实时内腔温度作为输入层神经元获取隐藏层神经元的方法为:

根据公式x1×ω11+x2×ω21+b1＝a1获取第一隐藏层神经元，其中其中x1为烹饪设备的第一温度值，x2为烹饪设备的第二温度值，ω11为第一权重值，ω21为第二权重值，b1为第一偏置值，a为第一隐藏层神经元；

根据公式x1×ω12+x2×ω22+b2＝a2获取第二隐藏层神经元，其中其中x1为烹饪设备的第一温度值，x2为烹饪设备的第二温度值，ω12为第三权重值，ω22为第四权重值，b1为第二偏置值，a2为第二隐藏层神经元；

根据公式x1×ω13+x2×ω23+b3＝a3获取第三隐藏层神经元，其中其中x1为烹饪设备的第一温度值，x2为烹饪设备的第二温度值，ω13为第五权重值，ω23为第六权重值，b1为第三偏置值，a3为第三隐藏层神经元；

根据公式x1×ω14+x2×ω24+b4＝a4获取第四隐藏层神经元，其中其中x1为烹饪设备的第一温度值，x2为烹饪设备的第二温度值，ω14为第七权重值，ω24为第八权重值，b1为第四偏置值，a4为第四隐藏层神经元。

5.根据权利要求4所述的一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，在步骤S402中，通过隐藏层神经元获取输出层神经元的方法为：

将a1、a2、a3及a4分别输入至公式获取输出层神经元z1、z2、z3及z4。

6.根据权利要求5所述的一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，在步骤S403，通过输出层神经元获取烹饪设备的实时加热温度的的方法为：

根据z1*ω3+z2*ω4+z3*ω5+z4*ω6+b2＝y获取烹饪设备的实时加热温度，其中y为烹饪设备的实时加热温度，b2为偏置值，ω3为第九权重值，ω4为第十权重值，ω5为第十一权重值，ω6为第十二权重值，z1为第一输出层神经元，z2为第二输出层神经元，z3为第三输出层神经元，z4为第四输出层神经元。

7.根据权利要求1所述的一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，在步骤S101之前还包括如下步骤：

将不同菜单指令的烹饪步骤，及各烹饪步骤对应的加热温度至云端。

8.根据权利要求1所述的一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，在步骤S102，云端根据菜单指令输出的烹饪步骤包括：菜单指令对应的步骤数、每个烹饪步骤对应的加热温度。

9.根据权利要求1所述的一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，在步骤S101及步骤S103中，将菜单指令上传至云端及将实时内腔温度上传至云端的方法为：

烹饪设备与云端之间建立无线通讯连接。