[发明专利]基于数据分析的个性化教育管理系统、方法、介质有效

专利信息
申请号: 202110673567.5 申请日: 2021-06-17
公开(公告)号: CN113469508B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 刘明亮;纪新玲;陈利平;魏杰敏;武超;韦存彪;李尧 申请(专利权)人: 安阳师范学院
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q50/20;G06F16/9535
代理公司: 重庆宏知亿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 50260 代理人: 梁山丹
地址: 45500*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 分析 个性化 教育 管理 系统 方法 介质
【说明书】:

发明公开了一种基于数据分析的个性化教育管理系统、方法、介质,相较于传统的个性化教育推送方案,通过对学生进行兴趣方案和理解接受能力进行评估,生成并以兴趣筛选方案和学习学习推送方案对生成个性化训练方案时进行筛选,使得最终所得到的个性化训练方案所涉及内容更加贴合学生的兴趣爱好和理解接受能力,能够有效的缓解长时间学习的疲惫感,提升学生的自我学习意愿,同时不会跨越学生理解接受范围的循序渐进式的训练方案也使得学生能够更快的接受和理解训练学习内容。

技术领域

本发明涉及远程教育相关领域,具体是一种基于数据分析的个性化教育管理系统、方法、介质。

背景技术

随着网络技术的快速发展,曾经处于我们的口中的大数据如今已经完完全全的融入到了我们生活所处的时代中,在随处可见的以及常人无法接触的地方与领域影响并改变着我们的生活方式;视频网站、购物网站以及新闻网站的大数据推送,大数据同好交友等耳熟能详的词汇短句无不在告诉着我们,大数据的发展已经逐渐达到了相对成熟的状态。

网络技术与大数据的快速发展也为当今的教育模式提供了更多的方式与选择余地,基于远程网络的远程课堂、远程测试等等均打破了传统的局限于时间与空间的教学方式,采用大数据的教学内容推送方式也逐渐得到了兴起。

现有技术中,利用大数据分析的个性化教育方式多采用通过大数据对学生的测验做题等结果进行分析,然后对易错内容进行针对性的推送训练,以此来提高学习的效率;但是在繁重的学习任务,长时间海量训练所带来的厌倦感和疲惫感会使得学习的效率产生一定的折扣,降低针对性训练的效果,且不同学生的学习接受能力也都是不同的,传统的个性化教育方式大多只针对学习内容,而不考虑学生对学习内容的接受程度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据分析的个性化教育管理系统、方法、介质,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于数据分析的个性化教育管理方法,包含以下步骤:

执行个性化方案评估程序,根据评估结果生成个性化筛选方案,所述个性化筛选方案包括学生兴趣筛选方案以及学生学习推送方案,所述学生学习推送方案用于表征学生的学习接受能力;

生成学生学习空间,并导入历史学习记录,对历史学习记录进行量化分析,生成学生学习掌握画像,并根据学生学习掌握画像生成针对化训练方案,所述学生学习掌握画像用于表征学生对不同知识内容的掌握程度;

根据所述针对化训练方案检索云端训练数据库,生成训练方案索引单,根据所述个性化筛选方案对所述训练方案索引单进行筛选生成个性化训练方案,并导入至学生学习空间;

执行所述个性化训练方案,并根据所述学生学习掌握画像进行训练结果评估,更新并生成学生学习掌握画像。

作为本发明的进一步方案:所述学生兴趣筛选方案用于表征学生的个人兴趣爱好范围,以对设计个人爱好范围的训练相关教程与试题进行筛选,所述执行个性化方案评估程序,根据评估结果生成个性化筛选方案的步骤具体包括:

执行学生兴趣评估程序,发出范围筛选请求;

接收所述范围筛选请求的反馈信号,根据反馈信号导出并执行兴趣评估测试方案,生成兴趣测试结果;

根据所述兴趣测试结果生成学生兴趣筛选方案,所述学生兴趣筛选方案包括兴趣标签;

执行学生能力评估程序,发出年龄筛选请求;

接收所述年龄筛选请求的反馈信号,根据反馈信号导出并执行能力评估测试方案,生成能力测试结果;

根据所述能力测试结果生成学生学习推送方案,所述学生学习推送方案包括学习接受能级;

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