[发明专利]基于数据分析的个性化教育管理系统、方法、介质

权利要求书

1.一种基于数据分析的个性化教育管理方法，其特征在于，包含以下步骤：

执行个性化方案评估程序，根据评估结果生成个性化筛选方案，所述个性化筛选方案包括学生兴趣筛选方案以及学生学习推送方案，所述学生学习推送方案用于表征学生的学习接受能力；

生成学生学习空间，并导入历史学习记录，对历史学习记录进行量化分析，生成学生学习掌握画像，并根据学生学习掌握画像生成针对化训练方案，所述学生学习掌握画像用于表征学生对不同知识内容的掌握程度；

根据所述针对化训练方案检索云端训练数据库，生成训练方案索引单，根据所述个性化筛选方案对所述训练方案索引单进行筛选生成个性化训练方案，并导入至学生学习空间；

执行所述个性化训练方案，并根据所述学生学习掌握画像进行训练结果评估，更新并生成学生学习掌握画像；

所述学生兴趣筛选方案用于表征学生的个人兴趣爱好范围，以对设计个人爱好范围的训练相关教程与试题进行筛选，所述执行个性化方案评估程序，根据评估结果生成个性化筛选方案的步骤具体包括：

执行学生兴趣评估程序，发出范围筛选请求；

接收所述范围筛选请求的反馈信号，根据反馈信号导出并执行兴趣评估测试方案，生成兴趣测试结果；

根据所述兴趣测试结果生成学生兴趣筛选方案，所述学生兴趣筛选方案包括兴趣标签；

执行学生能力评估程序，发出年龄筛选请求；

接收所述年龄筛选请求的反馈信号，根据反馈信号导出并执行能力评估测试方案，生成能力测试结果；

根据所述能力测试结果生成学生学习推送方案，所述学生学习推送方案包括学习接受能级；

根据所述兴趣筛选方案与所述学习推送方案生成个性化筛选方案；

所述生成学生学习空间，并导入历史学习记录，对历史学习记录进行量化分析，生成学生学习掌握画像，并根据学生学习掌握画像生成针对化训练方案的步骤具体包括：

生成学生学习空间，导入更新所述个性化筛选方案；

导入历史学习记录，对历史学习记录进行知识内容标签标记；

对历史学历记录中的每一项内容进行正误判定，生成正误判定结果；

根据知识内容标签标记与正误判定结果生成学生学习掌握画像；

根据学生学习掌握画像进行知识训练权重分析，生成针对化训练方案；

所述云端训练数据库存储有与不同知识内容相对应的多种训练方案，所述训练方案包含数个训练题；所述根据针对化训练方案检索云端训练数据库，生成训练方案索引单，根据所述个性化筛选方案对所述训练方案索引单进行筛选生成个性化训练方案，并导入至学生学习空间的步骤，具体包括：

根据所述针对化训练方案检索云端训练数据库，根据符合的训练方案建立训练方案索引单，所述训练方案所引单包含兴趣标签；

根据针对化训练方案对训练方案索引单中训练方案包含的训练题进行难度跨级评估，生成难度能级标签；

根据所述个性化筛选方案中的兴趣筛选方案和学习推送方案分别对兴趣标签和难度能级标签进行筛选，生成筛选结果；

根据所述筛选结果生成个性化训练方案，并导入学习空间；

所述根据所述学生学习掌握画像进行训练结果评估，更新并生成学生学习掌握画像的步骤，具体包括：

根据学生学习掌握画像导出知识点评估测内容，接收测试结果；

根据所述测试结果生成新学习掌握画像；

根据知识标签标记将新学习画像与学习画像进行分析比对；

将新学习画像中超过预设占比且在学习画像中超过预设占比存在的知识标签标记在新学习画像中进行比重提升；

根据新学习画像更新生成学生学习画像。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的个性化教育管理方法，其特征在于，所述执行个性化方案评估程序，根据评估结果生成个性化筛选方案的步骤设有一定的预设执行间隔时间，当执行所述步骤后达到预设执行间隔时间时，所述步骤会再次执行，以生成新的所述个性化筛选方案。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的个性化教育管理方法，其特征在于，所述执行个性化训练方案，并根据所述学生学习掌握画像进行训练结果评估，更新并生成学生学习掌握画像的步骤中，个性化训练方案包含训练试题与训练执行计划，所述训练执行计划为根据学习掌握画像所生成的训练试题与相关解说的执行方案。