[发明专利]一种机器人标定方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110664312.2 申请日: 2021-06-16
公开(公告)号: CN113384347B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 毛颖;孙培 申请(专利权)人: 瑞龙诺赋(上海)医疗科技有限公司
主分类号: A61B34/00 分类号: A61B34/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 200233 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 机器人 标定 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种机器人标定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标标识点在内窥镜坐标系中的目标坐标;通过配置在第一机器人上的传感器采集第一关节角度信息,通过配置在第二机器人上的传感器采集第二关节角度信息,其中,所述第一机器人为操控内窥镜的机器人,所述第二机器人为操控手术器械的机器人;根据所述第一关节角度信息、所述第二关节角度信息和所述目标坐标确定所述第一机器人和所述第二机器人的相对姿态,通过本发明的技术方案,能够对机器人之间的相对姿态进行标定,在保证标定精度的同时,省去了昂贵的额外传感器,降低了系统的成本。

技术领域

本发明实施例涉及机器人技术领域,尤其涉及一种机器人标定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

对于多床旁机器人设计的手术机器人系统,床旁机器人与床旁机器人之间的相对姿态对系统多种功能有重要作用。测定床旁机器人与床旁机器人之间的相对姿态主要是测定床旁机器人的立柱与床旁机器人的立柱之间的相对姿态。

由于每次部署系统进行手术时,床旁机器人的位置并不固定,现有技术中是通过类似NDI等的光学标定系统来标定床旁机器人的立柱与床旁机器人的立柱之间的相对姿态,类似NDI等的光学标定系统来标定床旁机器人的相对姿态成本高,使用时需要保证摄像机与标记物之前没有遮挡。或者通过手工测量床旁机器人的立柱与床旁机器人的立柱之间的相对姿态,通过手工测量床旁机器人的立柱与床旁机器人的立柱之间的相对姿态不但耗时,并且精度低,容易出错。

发明内容

本发明实施例提供一种机器人标定方法、装置、设备及存储介质,以实现能够对机器人之间的相对姿态进行标定,在保证标定精度的同时,省去了昂贵的额外传感器,降低了系统的成本。

第一方面,本发明实施例提供了一种机器人标定方法,包括:

获取目标标识点在内窥镜坐标系中的目标坐标;

通过配置在第一机器人上的传感器采集第一关节角度信息,通过配置在第二机器人上的传感器采集第二关节角度信息,其中,所述第一机器人为操控内窥镜的机器人,所述第二机器人为操控手术器械的机器人;

根据所述第一关节角度信息、所述第二关节角度信息和所述目标坐标确定所述第一机器人和所述第二机器人的相对姿态。

第二方面,本发明实施例还提供了一种机器人标定装置,该装置包括:

获取模块,用于获取目标标识点在内窥镜坐标系中的目标坐标;

采集模块,用于通过配置在第一机器人上的传感器采集第一关节角度信息,通过配置在第二机器人上的传感器采集第二关节角度信息,其中,所述第一机器人为操控内窥镜的机器人,所述第二机器人为操控手术器械的机器人;

确定模块,用于根据所述第一关节角度信息、所述第二关节角度信息和所述目标坐标确定所述第一机器人和所述第二机器人的相对姿态。

第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的机器人标定方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的机器人标定方法。

本发明实施例通过获取目标标识点在内窥镜坐标系中的目标坐标;通过配置在第一机器人上的传感器采集第一关节角度信息,通过配置在第二机器人上的传感器采集第二关节角度信息,其中,所述第一机器人为操控内窥镜的机器人,所述第二机器人为操控手术器械的机器人;根据所述第一关节角度信息、所述第二关节角度信息和所述目标坐标确定所述第一机器人和所述第二机器人的相对姿态,以实现能够对机器人之间的相对姿态进行标定,在保证标定精度的同时,省去了昂贵的额外传感器,降低了系统的成本。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于瑞龙诺赋(上海)医疗科技有限公司,未经瑞龙诺赋(上海)医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110664312.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top