[发明专利]一种智能化提高自动化生产效率的方法及系统

权利要求书

1.一种智能化提高自动化生产效率的方法，其中，所述方法应用于一种自动化生产线的智能规划系统，所述系统与第一数据采集器通信连接，所述方法包括：

获得第一企业的第一生产标准信息，所述第一生产标准信息根据第一企业的具体生产属性确定；

根据所述第一数据采集器对所述第一企业的第一生产车间进行数据采集，获得第一生产实时信息；

通过对所述第一生产标准信息和所述第一生产实时信息进行数据分析，获得第一匹配系数，所述第一匹配系数是通过对所述第一生产标准信息和所述第一生产实时信息进行匹配而获得的标识系数；

根据所述第一匹配系数，对所述第一生产车间的影响因子进行主成分分析，获得第一主成分因子，包括：对所述第一匹配系数进行判断，当所述第一匹配系数高于预设匹配系数阈值，表示所述第一生产车间的生产能力符合第一生产标准，当所述第一匹配系数低于预设匹配系数阈值，表示所述第一生产车间的生产能力不符合第一生产标准；然后采用主成分分析方法对所述第一生产车间的影响因子进行数据采集进而分析，得到第一主成分因子；其中，所述第一主成分因子包括多个因子；

构建第一比重映射模型；

将所述第一主成分因子输入所述第一比重映射模型，根据所述第一比重映射模型，获得第一主成分比重，其中，所述第一主成分比重包括多个比重，且所述多个比重与所述多个因子一一对应；

根据所述第一主成分因子和所述第一主成分比重，获得第一故障指数，所述第一故障指数计算方式如下：

其中，x为所述第一主成分因子；y为所述第一主成分比重；n为所述第一主成分因子的总数量；t为所述第一主成分因子的故障维修时间；k为经过筛选规则筛选后获得的因子，max(xy)是对所述第一主成分因子和所述第一主成分比重乘积计算后获得的最大数据；

根据所述第一故障指数，生成第一故障规划预案；

其中，所述第一比重映射模型是根据所述第一主成分因子计算时生成方差大小按照从大到小的顺序排列，并根据所述第一主成分因子中每个因子数据信息准确性、标准化后信息量的比重，通过将三个信息分别作为三维坐标系中的空间坐标，其中，方差大小为第一变量，第一主成分因子中每个因子数据信息准确性作为第二变量，标准化后信息量的比重作为第三变量构建所述第一比重映射模型，其中，所述第一主成分比重是根据所述第一主成分因子进行第一比重映射模型分析获得的。

2.如权利要求1所述的方法，所述根据所述第一主成分因子和所述第一主成分比重，获得第一故障指数之后，所述方法还包括：

判断所述第一故障指数是否处于预设故障指数阈值中；

若所述第一故障指数处于所述预设故障指数阈值中，获得故障指数差阈值，其中，所述故障指数差阈值为所述第一故障指数与所述预设故障指数阈值之间的差值；

根据所述故障指数差阈值引入损失函数，获得第一损失指数；

根据所述第一损失指数，获得第一调整指令；

根据第一调配指令对所述第一生产车间的生产线顺序进行调整。

3.如权利要求2所述的方法，所述根据所述第一损失指数，获得第一调整指令，方法还包括：

获得所述第一生产车间的第一生产线；

通过对所述第一生产线的所有生产部件进行效率分析，生成第一效率数据集；

根据所述第一效率数据集，获得所述第一生产线的第一短板生产线；

基于所述第一故障指数对所述第一短板生产线进行调整预案分析，获得第一调整预案；

将所述第一调整预案添加至所述第一故障规划预案中。

4.如权利要求3所述的方法，所述根据所述故障指数差阈值引入损失函数，获得第一损失指数，所述方法还包括：

获得所述第一生产线的第一故障生产线；

获得所述第一故障生产线的第一故障维修时间；

根据所述第一故障维修时间，获得第一时间成本，其中，所述第一时间成本为所述第一故障维修时间中产生的损失；

将所述第一时间成本作为所述第一调整预案的第一约束条件进行约束。