[发明专利]一种用户行为标签偏好排序方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供的一种用户行为标签偏好排序方法、装置、设备及存储介质，通过收集用户行为数据，并通过清洗汇总方式将用户行为数据投递分析数据库中，通过分析用户行为数据得到行为标签，统计不同的行为标签下的各种行为的数值，结合行为标签，使用层次分析法，量化行为标签的各种行为的相对权重；根据不同行为标签下的各种行为的权重和各种行为的数值，计算各种行为标签的偏好值；根据行为标签的偏好值的排序，生成偏好标签表，构建出清晰的用户行为标签画像，便于后续行为标签的应用。

技术领域

本发明涉及数据平台技术领域，尤其涉及一种用户行为标签偏好排序方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

大数据技术是以任何系统的全部数据资源为对象并从中发现数据之间表现的相关性关系的信息处理技术，目前已经广泛应用于互联网的流程优化、目标化消息及广告推送、用户个性化服务与改善等方面，成为了网络服务背后强大的后台支撑。

用户画像是大数据技术的重要应用，其目标是在很多的维度上建立针对用户行为的描述性标签属性，从而利用这些行为标签属性对用户多方面的真实个人特征进行勾勒。

现有技术用户画像分析大多用于生成用户的行为标签，对于标签的构建不够准确，并且无法量化用户的行为标签的偏好值，不便于后续行为标签的应用。

发明内容

针对上述问题，本发明实施例提供一种用户行为标签偏好排序方法、装置、设备及存储介质，能够准确地量化用户标签的偏好度，便于后续用户行为标签的应用。

本发明一实施例提供一种用户行为标签偏好排序方法，包括：

收集用户行为数据，并通过清洗汇总方式将用户行为数据投递分析数据库中；

通过分析用户行为数据得到行为标签，统计不同的行为标签下的各种行为的数值；

结合行为标签，使用层次分析法，量化行为标签的各种行为的相对权重；

根据不同行为标签下的各种行为的权重和各种行为的数值，计算各种行为标签的偏好值；

根据行为标签的偏好值的排序，生成偏好标签表。

优选地，所述方法还包括：

实时重复收集用户行为数据，统计不同行为标签的各种行为，使用层次分析法计算各种行为的相对 权重，计算得到行为标签的偏好值，实时更新偏好标签表。

优选地，所述结合行为标签，使用层次分析法，量化行为标签的各种行为的相对权重，具体包括：

针对第一标签，对第一标签的各种行为进行两两标定，判定第一行为和第二行为对第一标签的重要性，分别对两个行为分别进行标度；

建立第一行为的成对比较矩阵，计算得到第一行为的相对权重；

分别对各种行为进行标定和计算，得到所有标签的所有行为的相对权重。

优选地，所述判定第一行为和第二行为对所述第一标签的重要性，分别对两个行为分别进行标度，具体包括：

确定两个行为中的第一行为相较于第二行为对第一标签的关联度，并查询预设的关联度标度表，得到第一行为的标度；

对第一行为的标度取倒数，得到第二行为对第一标签的标度。

进一步地，所述确定两个行为中的第一行为相较于第二行为对第一标签的关联度，并查询预设的关联度标度表，得到第一行为的标度，具体包括：

查询所述第一行为与所述第一标签的关联度，记为第一行为关联度；

查询所述第二行为与所述第一标签的关联度，记为第二行为关联度；