[发明专利]一种用户行为标签偏好排序方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户行为标签偏好排序方法，其特征在于，包括：

收集用户行为数据，并通过清洗汇总方式将用户行为数据投递分析数据库中；

通过分析用户行为数据得到行为标签，统计不同的行为标签下的各种行为的数值，各行为的数值为各行为标签下各个行为频率的归一化数值；

结合行为标签，使用层次分析法，量化行为标签的各种行为的相对权重；

根据不同行为标签下的各种行为的权重和各种行为的数值，计算各种行为标签的偏好值；

根据行为标签的偏好值的排序，生成偏好标签表；

所述结合行为标签，使用层次分析法，量化行为标签的各种行为的相对权重，具体包括：

针对第一标签，对第一标签的各种行为进行两两标定，判定第一行为和第二行为对第一标签的重要性，分别对两个行为分别进行标度；

建立第一行为的成对比较矩阵，计算得到第一行为的相对权重；

分别对各种行为进行标定和计算，得到所有标签的所有行为的相对权重；

所述判定第一行为和第二行为对所述第一标签的重要性，分别对两个行为分别进行标度，具体包括：

确定两个行为中的第一行为相较于第二行为对第一标签的关联度，并查询预设的关联度标度表，得到第一行为的标度；

对第一行为的标度取倒数，得到第二行为对第一标签的标度；

所述确定两个行为中的第一行为相较于第二行为对第一标签的关联度，并查询预设的关联度标度表，得到第一行为的标度，具体包括：

查询所述第一行为与所述第一标签的关联度，记为第一行为关联度；

查询所述第二行为与所述第一标签的关联度，记为第二行为关联度；

当所述第一行为与所述第二行为关联度相同时，所述第一行为的标度为第一阈值；

当所述第一行为关联度大于所述第二行为关联度，且第一行为关联度小于第二行为关联度与预设第一阈值的乘积，所述第一行为的标度为N1；

当所述第一行为关联度不小于所述第二行为关联度与所述第一阈值的乘积，且所述第一行为关联度小于所述第二行为关联度与预设第二阈值的乘积，所述第一行为的标度为N2；

当所述第一行为关联度不小于所述第二行为关联度与所述第二阈值的乘积，且所述第一行为关联度小于所述第二行为关联度与预设第三阈值的乘积，所述第一行为的标度为N3；

当所述第一行为关联度不小于所述第二行为关联度与所述第三阈值的乘积，且所述第一行为关联度小于所述第二行为关联度与预设第四阈值的乘积，所述第一行为的标度为N4；

当所述第一行为关联度不小于所述第二行为关联度与所述第四阈值的乘积，所述第一行为的标度为N5。

2.如权利要求1所述的用户行为标签偏好排序方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时重复收集用户行为数据，统计不同行为标签的各种行为，使用层次分析法计算各种行为的相对权重，计算得到行为标签的偏好值，实时更新偏好标签表。

3.如权利要求1所述的用户行为标签偏好排序方法，其特征在于，所述根据不同行为标签下的各种行为的权重和各种行为的数值，计算各种行为标签的偏好值，具体包括：

根据不同行为标签下的各种行为的权重和各种行为的数值，对不同行为标签下的各个行为数值的加权求和，得到各种行为标签的偏好值。