[发明专利]一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置

说明书

本说明书公开了一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置，并具体公开了，在根据预测的点击率确定向用户展示搜索请求对应的搜索结果时，将针对每个搜索结果，确定在信息展示页面中该搜索结果的预设位置范围内，该搜索结果所归属的对象，与预设位置范围内其他搜索结果所归属的对象之间的区别程度，即，该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，并根据各搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，预测各搜索结果对应的点击率，进而可以将更多具有不同特点的搜索结果在展示界面中展示给用户。这样，提高了展示区域的信息的多样性，提升了用户体验。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置。

背景技术

目前，用户可以在诸如智能手机、平板电脑、台式电脑等终端设备，或是终端设备中安装的应用程序中进行信息搜索，服务器则会将与之匹配的搜索结果返回给用户，以供用户浏览。

在现有技术中，在接收到用户的搜索请求后，需要先确定出与该搜索请求相匹配的各搜索结果，而后，可以将这些搜索结果进行排序，并按照排序结果，将这些搜索结果返回给用户。

通常来说，需要将搜索出的这些搜索结果输入到预先训练的排序模型中，以通过排序模型对这些搜索结果进行点击率预测，进而将点击率预测较高的搜索结果在排序结果中进行优先展示。但是在实际应用中，可能会出现排序结果中出自同一处(如相同的商家)的搜索结果进行集中展示，这导致特点相同或相似的搜索结果集中占用了信息展示页面中的较大区域，从而导致这部分区域的信息多样性较差，给用户的信息浏览带来了不便。

发明内容

本说明书提供一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种模型训练的方法，包括：

获取训练样本，所述训练样本中包含有基于搜索请求搜索出的各搜索结果，所述各搜索结果对应的标签信息，所述标签信息用于表征所述各搜索结果对应的实际浏览情况；

针对每个搜索结果，将该搜索结果输入到预设的排序模型中，以使所述排序模型根据确定出的该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，预测该搜索结果对应的预测点击率，所述多样度用于表征在所述信息展示页面中该搜索结果的预设位置范围内，该搜索结果所归属的对象，与所述预设位置范围内其他搜索结果所归属的对象之间的区别程度；

根据所述排序模型所确定出的每个搜索结果对应的预测点击率，确定所述各搜索结果对应的排序结果；

根据所述排序结果与所述标签信息，对所述排序模型进行训练。

可选地，确定该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，具体包括：

确定所述信息展示页面中包含的所有搜索结果所归属的对象的对象数；

根据所述对象数，确定该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度。

可选地，确定该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，具体包括：

确定位于所述预设范围内所有搜索结果的排布位置；

根据所述排布位置，确定该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，其中，若是在所述排布位置中，归属相同对象的相邻搜索结果越多，所述多样度越低。

可选地，根据所述排布位置，确定该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，具体包括：

根据所述排布位置，确定归属不同对象的相邻搜索结果之间的公共边界数；

根据所述公共边界数，确定该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度。