[发明专利]一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置

权利要求书

1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括：

获取训练样本，所述训练样本中包含有基于搜索请求搜索出的各搜索结果，所述各搜索结果对应的标签信息，所述标签信息用于表征所述各搜索结果对应的实际浏览情况；

针对每个搜索结果，将该搜索结果输入到预设的排序模型中，以使所述排序模型根据确定出的该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，预测该搜索结果对应的预测点击率，所述多样度用于表征在所述信息展示页面中该搜索结果的预设位置范围内，该搜索结果所归属的对象，与所述预设位置范围内其他搜索结果所归属的对象之间的区别程度；

根据所述排序模型所确定出的每个搜索结果对应的预测点击率，确定所述各搜索结果对应的排序结果；

根据所述排序结果与所述标签信息，对所述排序模型进行训练。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，具体包括：

确定所述信息展示页面中包含的所有搜索结果所归属的对象的对象数；

根据所述对象数，确定该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，确定该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，具体包括：

确定位于所述预设范围内所有搜索结果的排布位置；

根据所述排布位置，确定该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，其中，若是在所述排布位置中，归属相同对象的相邻搜索结果越多，所述多样度越低。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述排布位置，确定该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，具体包括：

根据所述排布位置，确定归属不同对象的相邻搜索结果之间的公共边界数；

根据所述公共边界数，确定该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将该搜索结果输入到预设的排序模型中，以使所述排序模型根据确定出的该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，预测该搜索结果对应的预测点击率，具体包括：

将该搜索结果输入到预设的排序模型中，以使所述排序模型根据确定出的该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度以及该搜索结果对应的相关信息，预测该搜索结果对应的预测点击率，所述相关信息包括该搜索结果对应的相关度、该搜索结果对应的信息优质度以及该搜索结果在所述信息展示页面中的位置中的至少一种，其中

该搜索结果对应的相关度用于表征该搜索结果与所述搜索请求之间的相关性；

该搜索结果对应的信息优质度用于表征该搜索结果对应的搜索内容的优劣程度。

6.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于，将该搜索结果输入到预设的排序模型中，以使所述排序模型根据确定出的该搜索结果在信息展示页面中对应的多样度，预测该搜索结果对应的预测点击率，具体包括：

将该搜索结果输入到预设的排序模型中，以使所述排序模型根据所述多样度以及该搜索结果在所述信息展示页面中的不同位置，预测该搜索结果在所述信息展示页面中不同位置对应的预测点击率；

根据所述排序模型所确定出的每个搜索结果对应的预测点击率，确定所述各搜索结果对应的排序结果，具体包括：

根据所述排序模型所确定出的每个搜索结果在所述信息展示页面中不同位置上对应的预测点击率，确定针对每个搜索结果所对应的若干排序结果；

根据所述排序结果与所述标签信息，对所述排序模型进行训练，具体包括：

针对每个搜索结果，确定该搜索结果对应的各排序结果的评价相关参数；

根据所述评价相关参数以及所述标签信息，对所述排序模型进行训练。