[发明专利]一种减小沥青路面噪音的方法及系统

权利要求书

1.一种减小沥青路面噪音的方法，其中，所述方法应用于一种减小沥青路面噪音的系统，所述系统与第一摄像头和第一传感器智能连接，所述方法包括：

根据所述第一摄像头，获得第一沥青路面的第一行驶车辆信息；

根据所述第一行驶车辆信息，获得第一预设时间的第一交通流量指数；

根据所述第一传感器，获得所述第一预设时间的第一车辆加速指数；

将所述第一交通流量指数和所述第一车辆加速指数输入第一噪音预测训练模型中，获得第一噪音预测数据，其中，所述第一噪音预测训练模型通过多组训练数据训练至收敛获得，其中，所述多组训练数据中的每组数据均包括将所述第一交通流量指数、所述第一车辆加速指数和作为用于标识预测噪音的标识信息；

通过对所述第一预设时间的实时噪音进行数据检测，获得第一噪音检测数据；

根据所述第一噪音检测数据和所述第一噪音预测数据，获得第一噪音上浮指数，所述第一噪音上浮指数为基于所述第一噪音实时的监测数据和针对交通状况进行噪音预测的数据进行指数具体分析对应的数据；

根据所述第一噪音上浮指数，获得第一变量系数，所述第一变量系数为对所述第一噪音上浮指数进行具体的变量分析获得的数据；

判断所述第一变量系数是否处于预设变量系数阈值中；

若所述第一变量系数不处于所述预设变量系数阈值中，生成第一提醒信息；

根据所述第一提醒信息对所述第一沥青路面进行养护。

2.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

获得第一沥青路面的第一结构属性信息；

根据所述第一结构属性信息，获得第一路面减噪指数，所述第一路面减噪指数是通过对路面的沥青具体结构属性进行分析后获得的对应减噪数据；

根据所述第一路面减噪指数对所述第一噪音预测训练模型进行增量学习，获得第二噪音预测训练模型；

根据所述第二噪音预测训练模型，获得第二噪音预测数据。

3.如权利要求2所述的方法，所述根据所述第一路面减噪指数对所述第一噪音预测训练模型进行增量学习，获得第二噪音预测训练模型，所述方法还包括：

根据第一添加指令，将所述第一路面减噪指数输入第一增量学习数据库中；

将所述第一增量学习数据库中的第一路面减噪指数输入所述第一噪音预测训练模型中，获得第一减噪预测数据；

通过对所述第一减噪预测数据进行损失函数分析，获得第一损失数据；

将所述第一损失数据输入所述第一噪音预测训练模型中，获得所述第二噪音预测训练模型。

4.如权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

根据所述第一噪音检测数据和所述第二噪音预测数据，获得第二噪音上浮指数；

根据所述第一噪音上浮指数和所述第二噪音上浮指数，获得第一上浮差值数据；

判断所述第一上浮差值数据是否处于预。

5.如权利要求1所述的方法，所述通过对所述第一预设时间的实时噪音进行数据检测，获得第一噪音检测数据之前，所述方法还包括：

获得第一噪音检测设备，其中，所述第一噪音检测设备用于进行噪音检测；

根据所述第一噪音检测设备的第一灵敏度，获得第一修正系数；

判断所述第一修正系数是否处于预设修正系数阈值中；

若所述第一修正系数处于预设修正系数阈值中，获得第一预设数据删减规则；

根据所述第一预设数据删减规则对所述第一噪音检测数据进行数据清洗，获得第二噪音检测数据；

根据所述第一修正系数对所述第二噪音检测数据进行修正，获得第三噪音检测数据。

6.如权利要求5所述的方法，所述方法还包括：

根据所述第一噪音检测数据，生成第一噪音检测曲线；

通过对所述第一噪音检测曲线进行分析，获得第一剔除指令；

获得预设噪音临界值；

根据所述第一剔除指令，将N个大于等于预设噪音临界值的噪音数据进行剔除，获得所述第二噪音检测数据；

根据第一替换指令，将所述第二噪音检测数据作为所述第一噪音检测数据进行替换。