[发明专利]一种基于云数据分析计算的语音数据分析处理方法、系统及计算机存储介质

说明书

本发明公开一种基于云数据分析计算的语音数据分析处理方法、系统及计算机存储介质，通过实时对用户社交软件上接收的语音信息进行无效语音识别、有效语音音频质量系数评估、有效语音类型判断、长语音精简判断处理、语音精简存储和未读语音信息的处理，实现了对社交软件上语音数据的处理分析，一方面避免了用户盲目对接收的所有语音信息均进行播放造成的做无用功情况的发生；一方面很大程度上解决了一些用户不喜欢听长语音的问题，提高了用户听长语音信息的兴趣；另一方面能够有效节省社交软件存储空间，提高社交软件运行速率，有利于提高用户的社交效率和社交有效性，进而增强了用户的社交体验感。

技术领域

本发明属于语音数据处理技术领域，尤其涉及社交软件语音数据处理技术，具体为一种基于云数据分析计算的语音数据分析处理方法、系统及计算机存储介质。

背景技术

在移动通信和光纤通信不断发展的今天,人们已经进入到了便捷化的互联网信息时代，QQ、微信、微博和陌陌等社交软件如雨后春笋般出现,其突破了人们传统社交方式的时空限制，越来越受到人们的青睐。且现在的社交软件在聊天功能上不仅支持文字聊天，还支持语音聊天，更加便捷了人们的交友交流和沟通互动。

伴随着人们生活节奏的不断加快，为节省时间，人们使用社交软件中语音聊天方式的频率越来越高。但由于语音发送者本身的发送问题或通信网络问题，用户接收的语音信息可能存在一些缺陷，如无效语音、语音音频质量过差等。这些缺陷导致语音信息根本就没有播放的必要，然而目前社交软件还没有对语音发送方发送的语音进行自动缺陷分析判断的技术，导致用户无法提前知晓其接收的语音是否存在缺陷，需要用户实时对接收的每个语音都进行播放，这样以来当播放到缺陷语音时，就会导致用户做无用功，浪费用户的时间，进而降低用户的社交有效性，影响用户的社交体验感。

发明内容

为了改善上述问题，本发明提出一种基于云数据分析计算的语音数据分析处理方法、系统及计算机存储介质，通过对用户社交软件上接收的语音信息进行分析处理，及时发现接收的语音中存在的缺陷，并提前向用户告知，有效解决了背景技术提到的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

本发明的第一方面提出一种基于云数据分析计算的语音数据分析处理方法，包括以下步骤：

步骤1.社交软件无效语音识别:通过社交软件无效语音识别模块实时对用户社交软件中接收的语音信息进行无效语音识别，并对识别到的无效语音进行无效标识，对识别到的有效语音执行步骤2；

步骤2.有效语音音频质量参数检测:通过有效语音音频质量参数检测模块对识别到的有效语音进行音频质量参数检测，并据此评估该语音对应的音频质量系数；

步骤3.有效语音音频质量系数分析:通过有效语音音频质量系数分析模块将评估的该语音对应的音频质量系数与设定的音频质量系数进行对比，若该语音对应的音频质量系数大于或等于设定的音频质量系数，则执行步骤4，若该语音对应的音频质量系数小于设定的音频质量系数，则由社交软件向该语音对应的语音发送方自动回复重新发送语音的指令，并对重新接收的语音信息按照步骤1-3的方法进行处理：

步骤4.语音类型判断:通过语音类型判断模块对该语音信息进行语音类型判断，若该语音信息对应的语音类型为短语音类型，则不做处理，若该语音信息对应的语音类型为长语音类型，则执行步骤5；

步骤5.长语音精简判断处理:通过语音精简判断处理模块对该语音信息进行是否需要精简处理判断，若判断结果为需要精简处理，则对该语音在播放过程中进行精简处理；

步骤6.语音发送方未读语音集合构建:通过管理云平台在设定时间段内统计用户社交软件中所有未读的语音信息数量，并获取各条未读语音信息对应的语音发送方，进而以此对用户社交软件中所有未读的语音信息进行归类，得到各语音发送方对应的未读语音集合；