[发明专利]一种基于云数据分析计算的语音数据分析处理方法、系统及计算机存储介质

权利要求书

1.一种基于云数据分析计算的语音数据分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1.社交软件无效语音识别:通过社交软件无效语音识别模块实时对用户社交软件中接收的语音信息进行无效语音识别，并对识别到的无效语音进行无效标识，对识别到的有效语音执行步骤2；

步骤2.有效语音音频质量参数检测:通过有效语音音频质量参数检测模块对识别到的有效语音进行音频质量参数检测，并据此评估该语音对应的音频质量系数；

步骤3.有效语音音频质量系数分析:通过有效语音音频质量系数分析模块将评估的该语音对应的音频质量系数与设定的音频质量系数进行对比，若该语音对应的音频质量系数大于或等于设定的音频质量系数，则执行步骤4，若该语音对应的音频质量系数小于设定的音频质量系数，则由社交软件向该语音对应的语音发送方自动回复重新发送语音的指令，并对重新接收的语音信息按照步骤1-3的方法进行处理：

步骤4.语音类型判断:通过语音类型判断模块对该语音信息进行语音类型判断，若该语音信息对应的语音类型为短语音类型，则不做处理，若该语音信息对应的语音类型为长语音类型，则执行步骤5；

步骤5.长语音精简判断处理:通过语音精简判断处理模块对该语音信息进行是否需要精简处理判断，若判断结果为需要精简处理，则对该语音在播放过程中进行精简处理；

步骤6.语音发送方未读语音集合构建:通过管理云平台在设定时间段内统计用户社交软件中所有未读的语音信息数量，并获取各条未读语音信息对应的语音发送方，进而以此对用户社交软件中所有未读的语音信息进行归类，得到各语音发送方对应的未读语音集合；

步骤7.聊天会话排列:通过智能处理终端统计各语音发送方对应未读语音集合内未读语音数量，并将各语音发送方与用户的聊天会话按照各语音发送方对应的未读语音数量降序顺序在社交软件聊天界面上排列。

2.根据权利要求1所述的一种基于云数据分析计算的语音数据分析处理方法，其特征在于：所述步骤1中通过社交软件无效语音识别模块实时对用户社交软件中接收的语音信息进行无效语音识别，其具体识别过程为对接收的语音信息进行文字转换，若无法进行文字转换，则表明该语音信息中不存在实质性的文字信息，该语音信息记为无效语音，若能够进行文字转换，则表明该语音信息中存在实质性的文字信息，该语音信息记为有效语音。

3.根据权利要求1所述的一种基于云数据分析计算的语音数据分析处理方法，其特征在于：所述音频质量参数包括噪音频率、噪音响度、中断频次和中断总时长。

4.根据权利要求1所述的一种基于云数据分析计算的语音数据分析处理方法，其特征在于：所述步骤2中评估该语音对应的音频质量系数，其具体评估方法执行以下步骤：

H1:从音频质量数据库中提取预设的最大音频质量参数；

H2:将该语音的音频质量参数与预设的最大音频质量参数进行对比，并根据对比结果评估该语音对应的音频质量系数，其计算公式为表示为该语音对应的音频质量系数，q1、q2、q3、q4分别表示为该语音对应的噪音频率、噪音响度、中断频次、中断总时长，q1_max、q2_max、q3_max、q4_max分别表示为预设的最大噪音频率、噪音响度、中断频次、中断总时长，k1、k2、k3、k4分别表示为噪音频率、噪音响度、中断频次、中断总时长对应的占比系数。

5.根据权利要求1所述的一种基于云数据分析计算的语音数据分析处理方法，其特征在于：所述步骤4中通过语音类型判断模块对该语音信息进行语音类型判断，其具体判断方法如下：

S1:对该语音信息进行语音时长获取；

S2:将获取的该语音信息对应的语音时长与分别与设置的长语音类型对应的语音时长范围和短语音类型对应的语音时长范围进行比对，从中筛选出该语音信息对应的语音类型。