[发明专利]一种信息推荐方法及装置

说明书

本申请公开了一种信息推荐方法及装置。该方法首先根据用户的定位，确定一个备选推荐列表；之后，通过获取用户与能源供给站关联的历史行为数据分析用户的个人偏好，并根据用户的个人偏好对备选推荐列表中的能源供给站进行二次筛选和排序，得到一个更符合用户个人偏好的推荐列表。如此，使用更符合用户个人偏好的推荐列表进行源供给站推荐，可帮助用户更快捷地找到自己偏爱的能源供给站，实现了能源供给站的私人化定制推荐。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法及装置。

背景技术

现今的大部分应用程序(APP)上在进行品牌或地点搜索的时候，除了提供搜索关键字的输入框之外，还会在搜索界面显示出历史搜索记录、热门推荐以及按字母排序的候选选项等。

其中，热门推荐往往都是基于全网用户的搜索记录，而这些热门推荐并不一定能满足特定用户的特定需求；而字母排序则是较为通用检索方法，只有在用户明确地知道自己想要搜索的目标品牌和目标地点时，才能提供一定的便利；历史搜索记录虽然能够记录用户曾经进行过的搜索，但这一功能更接近于书签的功能，仅在用户想要再次进行相同搜索的时，才能提供一定的便利。

实际上，由于对充电品牌的偏好不同、活动范围不同、经常充电的时段不同，每个用户的真正需求也会存在或多或少的个体差异，但现有的应用程序在搜索品牌或地点时，都还没有实现真正意义上的私人化定制推荐。

发明内容

本申请人创造性地提供一种信息推荐方法及装置。

根据本申请实施例第一方面，提供一种信息推荐方法，该方法包括：根据用户的定位，确定能源供给站的第一推荐列表；获取用户与能源供给站关联的历史行为数据；根据历史行为数据，确定第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分；根据个人偏好评分，对第一推荐列表中的能源供给站进行筛选和排序，得到第二推荐列表。

根据本申请一实施例，根据历史行为数据，确定第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据历史行为数据，获取第一推荐列表中每个能源供给站的选择合理度，其中，选择合理度表示预测选择结果与实际选择结果的差异程度，差异程度越大选择合理度越低；根据选择合理度，确定第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，以使得选择合理度越低个人偏好评分越高。

根据本申请一实施例，根据历史行为数据，确定第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据历史行为数据，获取用户的历史等待时间阈值；获取第一推荐列表中每个能源供给站在当前时段的等待时间；根据等待时间和历史等待时间阈值，确定第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。

根据本申请一实施例，根据历史行为数据，确定第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据历史行为数据中与当前时段对应的目的地，确定用户的疑似目的地；获取第一推荐列表中每个能源供给站与疑似目的地的距离；根据与疑似目的地的距离，确定第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。

根据本申请一实施例，根据历史行为数据中与当前时段对应的目的地，确定用户的疑似目的地，包括：若当前时段为上班时段，则将用户的公司地址确定为用户的疑似目的地；若当前时段为下班时段，则将用户的家庭地址确定为用户的疑似目的地。

根据本申请一实施例，根据历史行为数据，确定第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据历史行为数据，获取用户对第一推荐列表中每个能源供给站的访问频次；根据访问频次，确定第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。

根据本申请一实施例，根据历史行为数据，确定第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：根据历史行为数据，获取用户的选择因素偏好；根据选择因素偏好，确定第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。