[发明专利]一种信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户的定位，确定能源供给站的第一推荐列表；

获取用户与能源供给站关联的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分；

根据所述个人偏好评分，对所述第一推荐列表中的能源供给站进行筛选和排序，得到第二推荐列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：

根据所述历史行为数据，获取所述第一推荐列表中每个能源供给站的选择合理度，其中，所述选择合理度表示预测选择结果与实际选择结果的差异程度，所述差异程度越大选择合理度越低；

根据所述选择合理度，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，以使得选择合理度越低个人偏好评分越高。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：

根据所述历史行为数据，获取用户的历史等待时间阈值；

获取所述第一推荐列表中每个能源供给站在当前时段的等待时间；

根据所述等待时间和所述历史等待时间阈值，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：

根据所述历史行为数据中与当前时段对应的目的地，确定用户的疑似目的地；

获取所述第一推荐列表中每个能源供给站与疑似目的地的距离；

根据所述与疑似目的地的距离，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述历史行为数据中与当前时段对应的目的地，确定用户的疑似目的地，包括：

若当前时段为上班时段，则将用户的公司地址确定为用户的疑似目的地；

若当前时段为下班时段，则将用户的家庭地址确定为用户的疑似目的地。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：

根据所述历史行为数据，获取用户对所述第一推荐列表中每个能源供给站的访问频次；

根据所述访问频次，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：

根据所述历史行为数据，获取用户的选择因素偏好；

根据所述选择因素偏好，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：

根据所述历史行为数据中的能源供给站评价记录，获取所述第一推荐列表中每个能源供给站的评价记录；

根据所述评价记录，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：

根据所述历史行为数据中的至少两种数据，分别对所述第一推荐列表中每个能源供给站进行评分得到至少两个评分结果；

对所述至少两个评分结果进行加权求和得到每个能源供给站的个人偏好评分。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分，包括：

根据所述历史行为数据和用户行为机器学习模型，确定所述第一推荐列表中每个能源供给站的个人偏好评分。