[发明专利]基于大数据和AI的防护配置更新方法及大数据防御系统

权利要求书

1.一种基于大数据和AI的防护配置更新方法，其特征在于，应用于大数据防御系统，所述大数据防御系统与所述多个数字化安全访问设备通信连接，所述方法包括：

基于所述数字化安全访问设备开放的数字化信息传输通道的安全拦截行为大数据的安全性能数据向所述数字化安全访问设备请求模拟对应的安全拦截行为，以使所述数字化安全访问设备基于所述安全拦截行为进行安全防护模拟验证，并获取所述数字化安全访问设备在每个所述安全拦截行为中的安全防护模拟验证数据；

对每个所述安全拦截行为中的安全防护模拟验证数据进行安全防护漏洞分析，获得针对每个所述安全拦截行为的安全防护漏洞序列；

基于针对每个所述安全拦截行为的安全防护漏洞序列，对所述数字化安全访问设备在每个所述安全拦截行为上的防护配置策略数据进行防护配置更新。

2.根据权利要求1所述的基于大数据和AI的防护配置更新方法，其特征在于，所述对每个所述安全拦截行为中的安全防护模拟验证数据进行安全防护漏洞分析，获得针对每个所述安全拦截行为的安全防护漏洞序列的步骤，包括：

对每个所述安全拦截行为中的安全防护模拟验证数据进行不同防护模拟策略的基础数据查找，获取对应的防护模拟基础数据；

获取所述防护模拟基础数据的防护模拟策略运行模型中的多个防护模拟策略运行单元的模拟策略配置数据；每个防护模拟策略运行单元用于表示所述防护模拟基础数据在防护模拟过程中需要被调用的一个或者多个防护模拟指令，且所述每个防护模拟策略运行单元所表示的防护模拟指令的防护模拟指令数据需要安全防护漏洞分析；任一防护模拟策略运行单元的模拟策略配置数据用于反映所述任一防护模拟策略运行单元和其它防护模拟策略运行单元之间的模拟联动关系；

根据各防护模拟策略运行单元的模拟策略配置数据，将至少两个防护模拟策略运行单元类别分析为目标防护模拟策略运行程序，所述目标防护模拟策略运行程序用于指示对被类别分析的防护模拟策略运行单元所表示的防护模拟指令的防护模拟指令数据进行安全防护漏洞分析；

采用所述目标防护模拟策略运行程序更新所述防护模拟策略运行模型，并将更新后的防护模拟策略运行模型发送至安全防护漏洞分析模型，所述更新后的防护模拟策略运行模型用于指示所述安全防护漏洞分析模型按照所述目标防护模拟策略运行程序的程序逻辑数据，在所述防护模拟基础数据的防护模拟过程中对所述被类别分析的防护模拟策略运行单元所表示的防护模拟指令的防护模拟指令数据进行安全防护漏洞分析，并输出安全防护漏洞分析结果，所述安全防护漏洞分析结果包括每个所述安全拦截行为的安全防护漏洞序列。