[发明专利]用户信息的处理方法、装置、介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种用户信息的处理方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：获取多个阅读序列信息；对所述多个阅读序列信息中的作者信息进行聚类，获得多个作者信息簇；针对每一所述作者信息簇，根据所述作者信息簇中每一所述作者信息对应的显著度参数，确定所述作者信息簇中的目标作者信息；根据所述目标作者信息对应的特征信息，生成所述目标作者信息所属的作者信息簇的特征标识。由此可以自动生成特征标识，便于为该作者信息簇中的作者关联标识，有效降低人工工作量，实现用户信息的自动化处理。另一方面，可以提高确定出的特征标识的准确性和精度。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种用户信息的处理方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，互联网中的数据也越来越多。为了便于用户可以更加准确、快捷地从互联网获取满足其需求的数据，通常可以为数据添加特征描述的标识，从而可以确定该数据所具备的特征，便于用户查找。

相关技术中，在互联网的内容中，通常会基于人工对作者添加相应地的垂类标签(垂直领域标签，相同垂直领域下的用户一般具有类似的需求、爱好等)，而人工添加的垂类标签粒度过大会使得内容的描述偏差较大，人工添加的垂类标签粒度过小则会使得具有相近特征的内容对应于不同的特征描述，难以实现对内容的特征的准确描述，导致后续进行数据查询或数据管理的难度增大。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种用户信息的处理方法，所述方法包括：

获取多个阅读序列信息，其中，每一所述阅读序列信息中包含同一用户阅读的多个内容分别对应的作者信息；

对所述多个阅读序列信息中的作者信息进行聚类，获得多个作者信息簇；

针对每一所述作者信息簇，根据所述作者信息簇中每一所述作者信息对应的显著度参数，确定所述作者信息簇中的目标作者信息，其中，所述显著度参数用于表示所述作者信息在所述作者信息簇中的显著程度；

根据所述目标作者信息对应的特征信息，生成所述目标作者信息所属的作者信息簇的特征标识。

第二方面，本公开提供一种用户信息的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个阅读序列信息，其中，每一所述阅读序列信息中包含同一用户阅读的多个内容分别对应的作者信息；

聚类模块，用于对所述多个阅读序列信息中的作者信息进行聚类，获得多个作者信息簇；

第一确定模块，用于针对每一所述作者信息簇，根据所述作者信息簇中每一所述作者信息对应的显著度参数，确定所述作者信息簇中的目标作者信息，其中，所述显著度参数用于表示所述作者信息在所述作者信息簇中的显著程度；

生成模块，用于根据所述目标作者信息对应的特征信息，生成所述目标作者信息所属的作者信息簇的特征标识。

第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面所述方法的步骤。

第四方面，提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面所述方法的步骤。