[发明专利]用户信息的处理方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种用户信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个阅读序列信息，其中，每一所述阅读序列信息中包含同一用户阅读的多个内容分别对应的作者信息；

对所述多个阅读序列信息中的作者信息进行聚类，获得多个作者信息簇；

针对每一所述作者信息簇，根据所述作者信息簇中每一所述作者信息对应的显著度参数，确定所述作者信息簇中的目标作者信息，其中，所述显著度参数用于表示所述作者信息在所述作者信息簇中的显著程度；

根据所述目标作者信息对应的特征信息，生成所述目标作者信息所属的作者信息簇的特征标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述作者信息簇中每一所述作者信息对应的显著度参数，确定所述作者信息簇中的目标作者信息，包括：

确定所述作者信息簇中的每一作者信息对应的阅读量；

根据所述作者信息对应的阅读量和所述作者信息对应的显著度参数，从所述多个作者信息中确定所述目标作者信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述作者信息对应的阅读量和所述作者信息对应的显著度参数，从所述多个作者信息中确定所述目标作者信息，包括：

根据所述作者信息对应的阅读量和所述作者信息对应的显著度参数，确定所述作者信息对应的目标分数，并将按照目标分数由大至小排序前N的作者信息确定为所述目标作者信息，其中N为大于零的整数；或者

将按照所述显著度参数由大至小排序前N，且阅读量大于阅读量阈值的作者信息确定为所述目标作者信息，其中N为大于零的整数；或者

将按照所述阅读量由大至小排序前N，且显著度参数大于显著度阈值的作者信息确定为所述目标作者信息，其中N为大于零的整数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标作者信息为多个，所述根据所述目标作者信息对应的特征信息，生成所述目标作者信息所属的作者信息簇的特征标识，包括：

对每一目标作者信息关联的特征标识进行匹配，以确定待合并的特征标识；

对所述待合并的特征标识进行合并，获得合并标识，并将所述合并标识作为所述目标作者信息所属的作者信息簇的特征标识。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述待合并的特征标识进行合并，获得合并标识，包括：

将该待合并的特征标识中的相同部分进行合并，将该待合并的特征标识中的不同部分进行拼接，以获得合并标识；或者

将所述待合并的特征标识输入到标识合并模型，获得合并标识，所述标识合并模型用于确定输入文本对应的中心词。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标作者信息对应的特征信息，生成所述目标作者信息所属的作者信息簇的特征标识，包括：

获取所述目标作者信息对应的读者信息；根据所述读者信息和预设的读者特征维度，生成与读者特征维度对应的读者特征标识，并将所述读者特征标识作为所述目标作者信息所属的作者信息簇的特征标识；

和/或

获取所述目标作者信息对应的内容的类型信息和内容信息；根据所述类型信息和所述内容信息，生成所述目标作者信息对应的作品特征标识，并将所述作品特征标识作为所述目标作者信息所属的作者信息簇的特征标识。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对每一所述阅读序列信息，确定所述阅读序列信息中所述作者信息簇对应的作者信息的数量，并将作者信息的数量超过预定阈值的作者信息簇确定为所述阅读序列信息对应的目标作者信息簇；

根据所述阅读序列信息对应的目标作者信息簇的特征标识，为所述阅读序列信息对应的读者用户添加特征标识。